基于联机模糊蚁群聚类的大数据分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 大数据相关概念 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究方法分析 | 第18-27页 |
| 2.1 数据采集及抽样 | 第18页 |
| 2.2 模糊C均值算法分析 | 第18-20页 |
| 2.3 加权模糊C均值算法分析 | 第20页 |
| 2.4 联机模糊C均值算法分析 | 第20-21页 |
| 2.5 模糊蚁群聚类算法分析 | 第21-25页 |
| 2.6 评价标准简介 | 第25-26页 |
| 2.7 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 联机模糊蚁群聚类算法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 联机模糊蚁群聚类算法详细介绍 | 第28-31页 |
| 3.3 本文方法流程图 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 聚类结果对比 | 第35-36页 |
| 3.4.2 联机模糊蚁群聚类算法参数分析 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第4章 大数据聚类分析系统 | 第39-57页 |
| 4.1 需求分析 | 第39-40页 |
| 4.2 系统设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 结构设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 功能设计 | 第41-43页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第43页 |
| 4.3 系统实现 | 第43-55页 |
| 4.3.1 打开数据功能 | 第43-45页 |
| 4.3.2 oFCM算法功能 | 第45-46页 |
| 4.3.3 oAF算法功能 | 第46-48页 |
| 4.3.4 参数分析功能 | 第48-55页 |
| 4.4 系统测试 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
