| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 成对对比法 | 第8-9页 |
| 1.3 Bradley-Terry模型 | 第9-11页 |
| 1.4 文献综述 | 第11页 |
| 1.5 本文的主要研究内容和论文章节安排 | 第11-13页 |
| 2 理论知识 | 第13-23页 |
| 2.1 Logit回归模型的理论知识 | 第13-19页 |
| 2.1.1 配对数据的边际模型与条件模型 | 第13页 |
| 2.1.2 关于对象别概率的Logit模型 | 第13-14页 |
| 2.1.3 二分配对数据的条件最大似然推断 | 第14-15页 |
| 2.1.4 2*2表格的Logit回归 | 第15-17页 |
| 2.1.5 多维列联表的Logit模型 | 第17页 |
| 2.1.6 2*2表格的条件Logit回归 | 第17-19页 |
| 2.2 参数模型的渐近理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 O,o收敛率 | 第19页 |
| 2.2.2 随机变量函数的δ方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 2*2表格的估计和检验 | 第20-23页 |
| 2.2.4 关于样本Logit的δ方法 | 第23页 |
| 3 Bradley-Terry模型在女排联赛中的应用 | 第23-33页 |
| 3.1 2014-2015赛季女排联赛 | 第23-24页 |
| 3.2 女排联赛第一阶段数据分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 女排联赛第一阶段第一组数据分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 女排联赛第一阶段第二组数据分析 | 第26-28页 |
| 3.3 女排联赛第二阶段数据分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 女排联赛第二阶段第三组数据分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 女排联赛第二阶段第四组数据分析 | 第30-33页 |
| 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |