| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 工控系统的概述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 工控系统的发展 | 第12-16页 |
| 1.2.2 工控系统的网络结构 | 第16-18页 |
| 1.2.3 本文的研究对象 | 第18页 |
| 1.3 本文的章节安排与创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 工控系统脆弱性研究 | 第20-38页 |
| 2.1 研究现状 | 第20-21页 |
| 2.1.1 针对网络攻击问题的脆弱性研究现状 | 第20页 |
| 2.1.2 脆弱性定性定量分析的研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2 工控系统脆弱性研究面临的问题 | 第21-24页 |
| 2.2.1 工控系统与信息系统的脆弱性对比 | 第21-22页 |
| 2.2.2 工控系统网络结构脆弱性分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 工控系统设备存在的脆弱性 | 第23页 |
| 2.2.4 工控系统中的软件脆弱性 | 第23-24页 |
| 2.3 脆弱性建模的研究现状 | 第24-34页 |
| 2.3.1 常见的脆弱性建模工具对比分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 攻击图建模的形式与优点 | 第26-30页 |
| 2.3.3 常用的攻击图生成算法 | 第30-34页 |
| 2.4 基于爆炸粒度约束函数的攻击图优化 | 第34-37页 |
| 2.4.1 状态空间爆炸问题 | 第34-35页 |
| 2.4.2 爆炸粒度约束 | 第35-37页 |
| 本章总结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于路径广义收益的脆弱性攻击建模 | 第38-60页 |
| 3.1 攻击图收益要素分析 | 第38-40页 |
| 3.1.1 组件收益要素分析 | 第38-39页 |
| 3.1.2 传统攻击收益计算的不足 | 第39-40页 |
| 3.2 基于博弈模型和贝叶斯网络的攻防成功率的计算 | 第40-51页 |
| 3.2.1 博弈论与网络攻防 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于寻租函数的单设备攻防成功率 | 第41-44页 |
| 3.2.3 基于攻防策略的博弈模型 | 第44-46页 |
| 3.2.4 启发式的防御策略筛选算法 | 第46-48页 |
| 3.2.5 基于贝叶斯网络的攻防成功率的计算 | 第48-51页 |
| 3.3 基于收益要素与攻防成功率的路径广义收益的建模 | 第51-55页 |
| 3.3.1 攻击图生成中的相关定义 | 第51-52页 |
| 3.3.2 路径广义收益的计算 | 第52页 |
| 3.3.3 工控网络建模相关定义 | 第52-55页 |
| 3.3.3.1 工控网络安全四要素 | 第53-54页 |
| 3.3.3.2 利用规则 | 第54-55页 |
| 3.3.3.3 攻击者模型 | 第55页 |
| 3.4 工控网络攻击图生成算法研究 | 第55-59页 |
| 3.4.1 算法思想及流程 | 第55-58页 |
| 3.4.2 算法描述与分析 | 第58-59页 |
| 本章总结 | 第59-60页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第60-73页 |
| 4.1 实验背景介绍 | 第60-62页 |
| 4.2 控制网络利用规则库 | 第62-66页 |
| 4.2.1 组件攻击收益的计算 | 第62-65页 |
| 4.2.2 利用规则库 | 第65-66页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第66-72页 |
| 本章总结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |