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四川省城镇化质量评价及提升路径研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-21页
    1.1 研究背景第9-12页
    1.2 国内外相关研究现状第12-17页
        1.2.1 国外文献综述第12-14页
        1.2.2 国内文献综述第14-17页
    1.3 研究意义第17页
    1.4 研究内容第17-18页
    1.5 研究方法及技术路线第18-21页
        1.5.1 研究方法第18-19页
        1.5.2 技术路线第19-21页
2 相关概念及理论基础第21-31页
    2.1 城镇化相关概念第21-22页
    2.2 城镇化质量的界定第22-26页
        2.2.1 城镇化质量的内涵第22-25页
        2.2.2 城镇化质量的特点第25-26页
    2.3 城镇化质量相关理论概述第26-31页
        2.3.1 系统理论第26页
        2.3.2 人口迁移理论第26-27页
        2.3.3 空间经济学理论第27-28页
        2.3.4 可持续发展理论第28-31页
3 城镇化质量指标体系的建立第31-45页
    3.1 评价指标体系设计思路及建立原则第31-32页
        3.1.1 城镇化质量综合评价体系设计思路第31页
        3.1.2 评价指标体系建立原则第31-32页
    3.2 城镇化质量评价指标体系的建立第32-44页
        3.2.1 城镇化质量评价指标体系的维度确定第32-33页
        3.2.2 城镇化质量评价指标的初步识别第33-35页
        3.2.3 初步构建城镇化质量评价指标体系第35-41页
        3.2.4 城镇化质量指标体系的优化第41-43页
        3.2.5 城镇化质量指标体系的确立第43-44页
    3.3 本章小结第44-45页
4 四川省城镇化质量评价第45-69页
    4.1 城镇化质量评价方法的选择——GPCA模型第45-49页
        4.1.1 评价方法的选择第45页
        4.1.2 GPCA模型简述第45-46页
        4.1.3 GPCA模型的算法第46-48页
        4.1.4 GPCA模型分析的实现过程第48-49页
    4.2 数据的选取及标准化第49页
    4.3 四川省各地市城镇化质量综合评价第49-51页
    4.4 四川省城镇化质量等级划分第51-53页
    4.5 四川省城镇化质量的时空分析第53-57页
        4.5.1 四川省城镇化质量时序分析第53-56页
        4.5.2 四川省城镇化质量空间演变第56-57页
    4.6 城镇化质量子系统评价第57-66页
        4.6.1 城镇化质量各子系统质量计算第57-65页
        4.6.2 城镇化质量子系统差异性分析第65-66页
    4.7 本章小结第66-69页
5 四川省城镇化质量提升路径识别分析第69-95页
    5.1 城镇化质量提升路径的核心内容说明第69页
    5.2 四川省城镇化质量系统驱动因素与制约因素识别分析第69-81页
        5.2.1 城镇化质量驱动因素与制约因素分析第70-79页
        5.2.2 驱动因素和制约因素分析路径识别第79-81页
    5.3 四川省城镇化质量系统耦合协调性分析第81-92页
        5.3.1 城镇化质量系统耦合协调度模型的建立第81-82页
        5.3.2 子系统与城镇化质量系统耦合协调度计算与分析第82-91页
        5.3.3 耦合协调分析路径识别第91-92页
    5.4 四川省城镇化质量系统提升路径核心内容的确立第92-93页
    5.5 本章小结第93-95页
6 四川省城镇化质量提升策略第95-107页
    6.1 四川省城镇化质量提升策略指导思想第95页
        6.1.1 理论基础第95页
        6.1.2 发达地区的成功经验第95页
    6.2 四川省地区城镇化质量提升策略第95-103页
        6.2.1 成都平原经济区第96-99页
        6.2.2 川南经济区第99-101页
        6.2.3 攀西经济区第101页
        6.2.4 川东北经济区第101-103页
    6.3 四川省城镇化质量整体提升策略第103-105页
    6.4 本章小结第105-107页
7 结论与展望第107-109页
    7.1 研究结论第107-108页
    7.2 研究展望第108-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-115页
附录第115-131页

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