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基于特定子频带小波包能量香农熵的车轴疲劳裂纹声发射信号的特征提取

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 概述第8页
    1.2 研究的背景及意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-15页
        1.3.1 列车车轴故障诊断研究现状第9-11页
        1.3.2 声发射技术的研究现状第11-12页
        1.3.3 小波包在声发射特征提取中的研究现状第12-13页
        1.3.4 EMD在声发射信号特征提取中的的研究现状第13页
        1.3.5 特定子频带在声发射信号特征提取中的研究现状第13-15页
    1.4 课题来源以及主要研究内容第15-17页
        1.4.1 课题的来源第15页
        1.4.2 主要研究内容第15-17页
第二章 相关理论基础第17-23页
    2.1 小波包理论第17-18页
    2.2 EMD理论第18页
    2.3 五种形式熵理论概述第18-21页
        2.3.1 熵的概念第18-19页
        2.3.2 信息熵公式定义第19-20页
        2.3.3 五种形式熵的定义第20-21页
    2.4 小波包能量谱原理第21-22页
    本章小结第22-23页
第三章 基于特定子频带小波包能量香农熵的车轴疲劳裂纹声发射信号特征提取第23-46页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 车轴声发射仿真实验第24-26页
        3.2.1 声发射检测技术第24-25页
        3.2.2 实验设备及材料第25-26页
    3.3 声发射信号的选取第26-28页
    3.4 参数选定分析第28-32页
        3.4.1 小波包分解层数和小波基函数的选定第28-29页
        3.4.2 滑动步长的取值选取第29-30页
        3.4.3 窗口宽度的取值选定第30-32页
    3.5 小波包能量香农熵和小波包能量Tsallis熵第32-35页
        3.5.1 小波包能量香农熵特征提取第32-33页
        3.5.2 小波包能量Tsallis熵特征提取第33-35页
    3.6 特定子频带小波包能量香农熵第35-39页
        3.6.1 小波包能量谱原理第35-37页
        3.6.2 特定子频带小波包能量香农熵特征提取第37-39页
    3.7 EMD能量香农熵和EMD能量Tsallis熵第39-42页
        3.7.1 EMD能量香农熵特征提取第39-40页
        3.7.2 EMD能量Tsallis熵特征提取第40-42页
    3.8 参数评价第42-45页
    本章小结第45-46页
第四章 基于特定子频带小波包能量香农熵的车轴声发射信号的熵值验证分析第46-57页
    4.1 引言第46页
    4.2 特定子频带小波包能量香农熵方法验证第46-55页
        4.2.1 声发射信号波形图第46-48页
        4.2.2 背景噪声工况第48-52页
        4.2.3 敲击振动信号工况第52-55页
    本章小结第55-57页
第五章 结论和展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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