社会网络环境下基于分布式信任的交互式群体旅游评价方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 一、绪论 | 第9-23页 |
| (一) 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.研究背景 | 第9-10页 |
| 2.选题意义 | 第10-11页 |
| (二) 国内外研究综述 | 第11-18页 |
| 1.群体旅游评价指标体系综述 | 第11-12页 |
| 2.群体旅游评价方法综述 | 第12-13页 |
| 3.群决策过程研究综述 | 第13-18页 |
| (三) 研究内容、框架及方法 | 第18-20页 |
| 1.研究内容 | 第18-20页 |
| 2.研究框架 | 第20页 |
| 3.研究方法 | 第20页 |
| (四) 论文的创新之处 | 第20-23页 |
| 二、相关理论研究 | 第23-30页 |
| (一) 社会网络模型研究 | 第23-25页 |
| 1.社会网络的概念界定 | 第23页 |
| 2.社会网络分析 | 第23-25页 |
| (二) 群体旅游评价的相关研究 | 第25-27页 |
| 1.群体旅游评价的概念界定 | 第25-26页 |
| 2.传统旅游评价模型 | 第26-27页 |
| (三) 交互式多属性群决策模型研究 | 第27-30页 |
| 1.多属性群决策概述 | 第27-28页 |
| 2.交互式多属性群决策模型 | 第28-30页 |
| 三、基于分布式信任的旅游群体社会网络建模 | 第30-36页 |
| (一) 分布式语言信任函数及排序方法 | 第30-34页 |
| 1.分布式语言信任的定义及运算法则 | 第31页 |
| 2.集结算子-分布式信任加权平均算子 | 第31-32页 |
| 3.分布式语言信任函数的排序方法 | 第32-34页 |
| (二) 基于社会网络的旅游群体成员赋权方法 | 第34-36页 |
| 1.基于社会网络分析的信任关系构建 | 第34-35页 |
| 2.群体成员的信任度计算 | 第35页 |
| 3.旅游群体评价矩阵集成 | 第35-36页 |
| 四、交互式的群体旅游评价方法 | 第36-44页 |
| (一) 群体旅游评价的指标体系 | 第36页 |
| (二) 群体旅游评价的共识测度 | 第36-38页 |
| 1.群体共识 | 第37-38页 |
| 2.基于三级指标的共识测度 | 第38页 |
| (三) 基于最小调整反馈机制的群体共识 | 第38-41页 |
| 1.不一致评价元素的识别 | 第39页 |
| 2.边界反馈系数的确定及推荐建议的产生 | 第39-41页 |
| 3.群体共识收敛性分析 | 第41页 |
| (四) 群体旅游评价的交互模型 | 第41-44页 |
| 五、Q公司组团群体旅游的路线方案评价案例 | 第44-55页 |
| (一) 案例背景介绍 | 第44-45页 |
| (二) 组团群体旅游的路线评价指标与权重确定 | 第45-46页 |
| (三) 群体成员的信任关系与赋权计算 | 第46-47页 |
| (四) 群体的共识达成及交互成本分析 | 第47-53页 |
| 1.一般反馈机制下的群体共识 | 第49-50页 |
| 2.最小调整反馈机制下的群体共识 | 第50-52页 |
| 3.群体共识交互成本的比较分析 | 第52-53页 |
| (五) 组团群体旅游的路线方案排序 | 第53-55页 |
| 六、总结与展望 | 第55-57页 |
| (一) 研究结论 | 第55-56页 |
| (二) 研究不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 附录1 | 第64-66页 |
| 附录2 | 第66-68页 |
| 附录3 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
