| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 飞行员健康研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 多Agent系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 动态加载技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 移动通信APP及其开发技术特点分析 | 第16-23页 |
| 2.1 移动设备特点分析 | 第16-17页 |
| 2.2 移动系统平台分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 主流操作系统性能对比 | 第17-18页 |
| 2.2.2 安卓系统特点分析 | 第18-20页 |
| 2.3 APP开发技术特点分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多Agent及Java应用特性分析 | 第23-31页 |
| 3.1 多Agent技术分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 Agent的概念及基本类型 | 第23页 |
| 3.1.2 多Agent系统(MAS)的概念及基本特性 | 第23-24页 |
| 3.1.3 MAS的系统结构 | 第24-26页 |
| 3.1.4 MAS的通信机制 | 第26-27页 |
| 3.2 Java多线程技术 | 第27-28页 |
| 3.2.1 进程、线程与任务 | 第27-28页 |
| 3.2.2 多线程及其优势 | 第28页 |
| 3.3 Java动态加载技术 | 第28-29页 |
| 3.4 安卓APP开发平台技术 | 第29-30页 |
| 3.4.1 安卓中应用MAS技术 | 第29-30页 |
| 3.4.2 安卓中应用动态加载技术 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于多Agent的移动APP设计 | 第31-42页 |
| 4.1 基于多Agent的任务调度模型 | 第31-37页 |
| 4.1.1 资源层设计 | 第32-34页 |
| 4.1.2 决策层设计 | 第34-35页 |
| 4.1.3 执行层设计 | 第35-37页 |
| 4.1.4 交互层设计 | 第37页 |
| 4.2 飞行员健康管理系统飞行员端APP设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 APP逻辑结构设计 | 第37-40页 |
| 4.2.2 服务器端功能介绍 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于安卓平台的APP开发技术 | 第42-55页 |
| 5.1 APP功能需求分析及总体框架设计 | 第43-48页 |
| 5.1.1 客户需求分析 | 第43-44页 |
| 5.1.2 总体框架设计 | 第44-45页 |
| 5.1.3 部分关键Agent实现 | 第45-48页 |
| 5.2 APP功能模块设计与实现 | 第48-53页 |
| 5.2.1 飞行员登录 | 第48页 |
| 5.2.2 飞行员信息注册 | 第48-49页 |
| 5.2.3 主界面 | 第49-50页 |
| 5.2.4 个人健康顾问功能 | 第50页 |
| 5.2.5 实时对话功能 | 第50-51页 |
| 5.2.6 图形化功能 | 第51-53页 |
| 5.3 系统性能分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在校期间在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-75页 |