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基于交互的多用户Skyline查询处理研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 选题依据和意义第16-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
第二章 Skyline查询的相关研究工作第19-28页
    2.1 Skyline查询概述第19-23页
        2.1.1 Skyline查询的基本概念第19-21页
        2.1.2 传统Skyline查询方法第21-23页
    2.2 Skyline查询的扩展第23-25页
        2.2.1 子空间Skyline查询第23-24页
        2.2.2 偏好Skyline查询第24-25页
    2.3 交互Skyline查询第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于用户权重的交互式多用户Skyline查询第28-40页
    3.1 背景及问题描述第28-29页
    3.2 基于用户权重的交互式多用户Skyline查询的MUSW算法第29-34页
        3.2.1 算法的基本思路第29-31页
        3.2.2 MUSW算法第31页
        3.2.3 建立基于map的索引第31-32页
        3.2.4 用户交互过程第32-33页
        3.2.5 候选集分析更新第33-34页
    3.3 实验与性能评估第34-39页
        3.3.1 实验数据集及实验环境设置第35页
        3.3.2 数据量对算法性能的影响第35-37页
        3.3.3 用户数量对算法性能的影响第37-38页
        3.3.4 真实数据下的算法性能第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于属性优先关系的交互式多用户Skyline查询第40-56页
    4.1 背景及问题描述第40-41页
    4.2 查询建模及相关定义第41-42页
    4.3 基于属性权重的交互式多用户skyline查询的MUPS算法第42-49页
        4.3.1 获取初始属性偏好链第42-44页
        4.3.2 基于权重的支配放松策略第44-46页
        4.3.3 属性权重动态修正第46-48页
        4.3.4 MUPS算法第48-49页
    4.4 实验与性能评估第49-54页
        4.4.1 实验数据集及实验环境设置第49-50页
        4.4.2 数据量对算法性能的影响第50-52页
        4.4.3 用户数量对算法性能的影响第52-53页
        4.4.4 真实数据下的算法性能第53-54页
    4.5 本章总结第54-56页
第五章 支持多用户Skyline查询的交互机制的设计与实现第56-68页
    5.1 背景及问题描述第56-57页
    5.2 交互机制的设计第57-60页
        5.2.1 交互机制的处理框架第57-58页
        5.2.2 交互机制的处理流程第58-59页
        5.2.3 中间候选集筛选策略第59-60页
        5.2.4 交互机制的终止条件第60页
    5.3 交互机制的实例分析第60-62页
    5.4 支持交互机制的原型系统的设计与实现第62-64页
        5.4.1 原型系统的模块框架第62-63页
        5.4.2 查询需求模块的实现第63页
        5.4.3 查询处理模块的实现第63-64页
        5.4.4 结果交互模块的实现第64页
    5.5 实验及程序运行结果第64-67页
        5.5.1 实验环境第64-65页
        5.5.2 实验结果第65-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
    6.1 本文的主要工作和贡献第68-69页
    6.2 本文的不足和未来的研究方向第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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