| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 科学问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的构成 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第18-32页 |
| 2.1 文献检索情况 | 第18-22页 |
| 2.1.1 检索范围分析 | 第18页 |
| 2.1.2 相关文献检索情况 | 第18-19页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第19-22页 |
| 2.2 相关研究文献回顾 | 第22-29页 |
| 2.2.1 库存转运策略相关研究文献 | 第22-27页 |
| 2.2.2 服务水平理论相关研究文献 | 第27-28页 |
| 2.2.3 库存控制策略相关研究文献 | 第28-29页 |
| 2.3 已有研究的贡献与不足 | 第29-31页 |
| 2.3.1 已有研究的贡献 | 第29-30页 |
| 2.3.2 已有研究的不足 | 第30页 |
| 2.3.3 已有研究对本文的启示 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 相关研究理论概述 | 第32-40页 |
| 3.1 供应链环境下的库存管理理论 | 第32-35页 |
| 3.1.1 供应链环境下的库存管理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 供应链环境下的多级库存控制理论 | 第33-35页 |
| 3.2 库存转运理论 | 第35-37页 |
| 3.2.1 库存转运的概念 | 第35页 |
| 3.2.2 库存转运的分类 | 第35-37页 |
| 3.3 库存控制中服务水平的基本理论 | 第37-38页 |
| 3.4 遗传算法的相关理论 | 第38-39页 |
| 3.4.1 遗传算法简介 | 第38页 |
| 3.4.2 遗传算法的步骤 | 第38-39页 |
| 3.4.3 遗传算法运行过程 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 考虑服务水平约束的一对一补货库存控制策略下的库存共享模型 | 第40-53页 |
| 4.1 问题描述与问题假设 | 第40-42页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 问题假设 | 第41页 |
| 4.1.3 符号与参数说明 | 第41-42页 |
| 4.2 模型的建立和参数的计算 | 第42-50页 |
| 4.2.1 模型参数的计算 | 第43-45页 |
| 4.2.2 服务水平的计算 | 第45-46页 |
| 4.2.3 系统总成本的计算 | 第46-49页 |
| 4.2.4 模型构建 | 第49-50页 |
| 4.3 遗传算法在库存共享模型求解中的应用 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 考虑服务水平约束的(R,Q,H)库存控制策略下的库存共享模型 | 第53-75页 |
| 5.1 问题描述与问题假设 | 第53-54页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第53页 |
| 5.1.2 问题假设 | 第53-54页 |
| 5.1.3 符号与参数说明 | 第54页 |
| 5.2 模型的建立和参数的计算 | 第54-61页 |
| 5.2.1 模型参数的计算 | 第55-57页 |
| 5.2.2 服务水平的计算 | 第57-58页 |
| 5.2.3 系统总成本的计算 | 第58-61页 |
| 5.2.4 模型构建 | 第61页 |
| 5.3 数值算例分析 | 第61-74页 |
| 5.3.1 算例背景及数据来源 | 第61-63页 |
| 5.3.2 模型求解与分析 | 第63-67页 |
| 5.3.3 服务水平约束ε1的敏感性分析 | 第67-72页 |
| 5.3.4 两种库存控制策略下的成本比较 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文的主要研究工作与结论 | 第75-76页 |
| 6.2 进一步研究的展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 致谢 | 第84页 |