| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外关于该课题的研究现状及趋势 | 第12-15页 |
| 1.4 一些常见的不确定信息类型 | 第15-17页 |
| 1.5 论文研究内容与可能的创新之处 | 第17-18页 |
| 1.6 论文组织及逻辑结构 | 第18-21页 |
| 第2章 不确定信息环境下的多属性群决策评估及相应的三种权重与模糊测度确定方法 | 第21-43页 |
| 2.1 信息融合在多属性决策评估与群决策中的重要作用 | 第21-23页 |
| 2.2 多属性群决策评估中的信息融合范式和概念框架 | 第23-26页 |
| 2.3 基于专家间的一致度给出确定指标间相对重要性(权值向量)V | 第26-30页 |
| 2.4 基于单一评估值的确定度生成专家间相对重要性(权值向量)W | 第30-34页 |
| 2.5 基于群决策中的专家决策主体中不确定信息生成交叉积相对重要性W×V | 第34-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于认知差异不确定性的认知模糊积分及其在科研评价中的应用 | 第43-67页 |
| 3.1 聚集函数与预聚集函数 | 第43-45页 |
| 3.2 关于若干积分形式的一些新观点 | 第45-46页 |
| 3.3 一类新的预聚集函数-认知模糊积分 | 第46-51页 |
| 3.4 一些基于模糊测度积分的算例与比较分析 | 第51-55页 |
| 3.5 适应的认知模糊积分作为一种新的聚集函数 | 第55-63页 |
| 3.6 认知h指数及其在科研成果评估中的应用 | 第63-66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基本不确定信息(BUI)的信息融合范式与方法 | 第67-79页 |
| 4.1 基本不确定信息的定义与相关信息融合问题 | 第67-69页 |
| 4.2 基本不确定信息聚集范式和确定度聚集公理 | 第69-70页 |
| 4.3 明晰论域条件下的确定度聚集 | 第70-72页 |
| 4.4 基于基本不确定信息向量的信息融合方法和聚集函数 | 第72-73页 |
| 4.5 基于BUI信息的信息融合及其在群决策评估中的应用 | 第73-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 提取和度量犹豫不确定信息的方法及理论研究 | 第79-93页 |
| 5.1 管理决策与评估中的犹豫不确定信息 | 第79-81页 |
| 5.2 静态犹豫的一些讨论和方法 | 第81-84页 |
| 5.3 模糊Dispersion以及基于信心分布的静态犹豫度 | 第84-86页 |
| 5.4 度量动态犹豫过程(连续型):微分方法和傅里叶系数方法 | 第86-89页 |
| 5.5 度量动态犹豫过程(离散型):差分方法和有限元傅里叶系数方法 | 第89-92页 |
| 5.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 不确定信息环境下的决策评估方法结论与展望 | 第93-96页 |
| 6.1 研究的基本结论 | 第93-94页 |
| 6.2 研究结果可能的运用与进一步展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-105页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第105-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
