| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 室内定位技术研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 WiFi室内定位算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 位置指纹定位算法时间复杂度研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究工作与本文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 位置指纹定位算法研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 实验环境 | 第19-20页 |
| 2.3 WIFI信号与距离的关系 | 第20页 |
| 2.4 位置指纹定位算法基本原理 | 第20-21页 |
| 2.5 离线阶段位置指纹数据库建立 | 第21-27页 |
| 2.5.1 传播模型法 | 第22页 |
| 2.5.2 RSS特征值法 | 第22-23页 |
| 2.5.3 离线阶段RSS采集数据的预处理 | 第23-24页 |
| 2.5.4 离线数据库的建立 | 第24-27页 |
| 2.6 在线阶段指纹定位匹配算法 | 第27-28页 |
| 2.6.1 最近邻法 | 第27页 |
| 2.6.2 K近邻法 | 第27-28页 |
| 2.6.3 加权K近邻法 | 第28页 |
| 2.7 位置指纹算法性能分析与比较 | 第28-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 在线定位算法时间复杂度的研究 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 算法时间复杂度的研究 | 第31-35页 |
| 3.3 算法运行时间的计算模型 | 第35页 |
| 3.4 算法时间复杂度的定性分析 | 第35-38页 |
| 3.5 在线定位算法时间复杂度研究 | 第38-41页 |
| 3.6 一种基于信号传播模型的改进聚类算法 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验验证与仿真 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 离线数据库与定位精度的关系 | 第44-45页 |
| 4.3 AP数量与定位精度的关系 | 第45-46页 |
| 4.4 一种基于信号传播模型的改进聚类算法定位性能分析 | 第46-47页 |
| 4.5 KNN算法在线定位运行计算量与时间 | 第47-49页 |
| 4.6 一种基于传播模型的改进算法在线定位计算量与时间 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |