融合最小生成树图割的图像分割方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1.绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第7页 |
| 1.3 本论文安排 | 第7-9页 |
| 2.图像分割之图割 | 第9-27页 |
| 2.1 图像分割介绍 | 第9-14页 |
| 2.1.1 基于阈值的分割方法 | 第9-10页 |
| 2.1.2 边缘分割 | 第10页 |
| 2.1.3 区域分割 | 第10-12页 |
| 2.1.4 基于特定理论的图像分割方法 | 第12-14页 |
| 2.2 基于图论的图像分割 | 第14-19页 |
| 2.2.1 图论基础 | 第14-17页 |
| 2.2.1.1 图的概念与定义 | 第15页 |
| 2.2.1.2 图的存储方式 | 第15-17页 |
| 2.2.1.3 图的遍历 | 第17页 |
| 2.2.2 从图像到图 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于图论的图像分割 | 第18-19页 |
| 2.3 图割基础 | 第19-23页 |
| 2.3.1 图的确定 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最大流/最小割算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-27页 |
| 3.融合最小生成树图割的图像分割方法。 | 第27-40页 |
| 3.1 最小生成树理论 | 第27-29页 |
| 3.2 BOYKOV-JOLLY能量函数及其改进 | 第29-31页 |
| 3.3 融合最小生成树图割的图像分割方法 | 第31-34页 |
| 3.4 算法实验与分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 分割评价指标 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验环境与实验结果 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4.结论与展望 | 第40-41页 |
| 4.1 总结 | 第40页 |
| 4.2 进一步工作 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第46页 |
