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基于阵列天线结构优化的自适应抗干扰研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及其发展现状第11-15页
        1.2.1 自适应波束形成的发展与现状第11-13页
        1.2.2 天线阵列优化技术的发展与现状第13-14页
        1.2.3 基于阵列天线的导航抗干扰技术的发展与现状第14-15页
    1.3 论文主要研究内容第15-17页
    1.4 论文结构安排第17-18页
第2章 自适应阵列天线抗干扰技术基础第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 自适应阵列处理的数学模型第18-22页
        2.2.1 阵列窄带信号数学模型第18-19页
        2.2.2 阵列结构及数学模型第19-22页
    2.3 自适应波束形成第22-23页
        2.3.1 自适应波束形成定义第22页
        2.3.2 自适应波束形成原理第22-23页
    2.4 自适应波束形成常用的最优准则第23-26页
        2.4.1 最小均方误差准则第23-24页
        2.4.2 最大信干噪比准则第24-25页
        2.4.3 线性约束最小方差准则第25-26页
    2.5 天线阵列的方向图第26-33页
        2.5.1 均匀线阵方向图第28-30页
        2.5.2 均匀平面阵方向图第30-32页
        2.5.3 均匀圆阵方向图第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 基于阵列转向技术的自适应抗干扰研究第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 空间相关系数理论第34-37页
    3.3 输出信干噪比与阵元数目的关系第37-40页
    3.4 基于线阵转向的自适应抗干扰技术第40-46页
        3.4.1 均匀线阵的最佳转向第40-43页
        3.4.2 仿真分析第43-46页
    3.5 基于平面阵转向的自适应抗干扰技术第46-49页
        3.5.1 平面阵的转向技术分析第46-47页
        3.5.2 仿真分析第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 基于阵列稀疏优化的自适应抗干扰技术第50-72页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 遗传算法的基本理论第51-54页
        4.2.1 基本遗传算法的构成要素第52-53页
        4.2.2 遗传算法特点第53-54页
    4.3 基于遗传算法阵列稀疏优化的自适应抗干扰技术第54-58页
        4.3.1 阵列稀疏优化模型第54-56页
        4.3.2 阵列稀疏运算流程第56-58页
    4.4 仿真分析第58-71页
        4.4.1 稀疏线阵仿真分析第58-62页
        4.4.2 稀疏矩形阵仿真分析第62-67页
        4.4.3 稀疏圆阵仿真分析第67-71页
    4.5 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-82页
致谢第82页

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