摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及其发展现状 | 第11-15页 |
1.2.1 自适应波束形成的发展与现状 | 第11-13页 |
1.2.2 天线阵列优化技术的发展与现状 | 第13-14页 |
1.2.3 基于阵列天线的导航抗干扰技术的发展与现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
第2章 自适应阵列天线抗干扰技术基础 | 第18-34页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 自适应阵列处理的数学模型 | 第18-22页 |
2.2.1 阵列窄带信号数学模型 | 第18-19页 |
2.2.2 阵列结构及数学模型 | 第19-22页 |
2.3 自适应波束形成 | 第22-23页 |
2.3.1 自适应波束形成定义 | 第22页 |
2.3.2 自适应波束形成原理 | 第22-23页 |
2.4 自适应波束形成常用的最优准则 | 第23-26页 |
2.4.1 最小均方误差准则 | 第23-24页 |
2.4.2 最大信干噪比准则 | 第24-25页 |
2.4.3 线性约束最小方差准则 | 第25-26页 |
2.5 天线阵列的方向图 | 第26-33页 |
2.5.1 均匀线阵方向图 | 第28-30页 |
2.5.2 均匀平面阵方向图 | 第30-32页 |
2.5.3 均匀圆阵方向图 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于阵列转向技术的自适应抗干扰研究 | 第34-50页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 空间相关系数理论 | 第34-37页 |
3.3 输出信干噪比与阵元数目的关系 | 第37-40页 |
3.4 基于线阵转向的自适应抗干扰技术 | 第40-46页 |
3.4.1 均匀线阵的最佳转向 | 第40-43页 |
3.4.2 仿真分析 | 第43-46页 |
3.5 基于平面阵转向的自适应抗干扰技术 | 第46-49页 |
3.5.1 平面阵的转向技术分析 | 第46-47页 |
3.5.2 仿真分析 | 第47-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于阵列稀疏优化的自适应抗干扰技术 | 第50-72页 |
4.1 引言 | 第50-51页 |
4.2 遗传算法的基本理论 | 第51-54页 |
4.2.1 基本遗传算法的构成要素 | 第52-53页 |
4.2.2 遗传算法特点 | 第53-54页 |
4.3 基于遗传算法阵列稀疏优化的自适应抗干扰技术 | 第54-58页 |
4.3.1 阵列稀疏优化模型 | 第54-56页 |
4.3.2 阵列稀疏运算流程 | 第56-58页 |
4.4 仿真分析 | 第58-71页 |
4.4.1 稀疏线阵仿真分析 | 第58-62页 |
4.4.2 稀疏矩形阵仿真分析 | 第62-67页 |
4.4.3 稀疏圆阵仿真分析 | 第67-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-82页 |
致谢 | 第82页 |