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基于激光雷达观测的成都冬季颗粒物光学特性及其与数浓度的关系研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究目的与意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-12页
        1.2.1 激光雷达发展及其应用第9-11页
        1.2.2 基于激光雷达资料观测与颗粒物浓度关系的研究进展第11页
        1.2.3 不同粒径颗粒物消光作用的研究进展第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
第二章 资料介绍第13-25页
    2.1 观测区域及方法第13-14页
        2.1.1 观测区域介绍第13页
        2.1.2 观测方法第13-14页
    2.2 激光雷达探测资料第14-22页
        2.2.1 微脉冲激光雷达的组成第14-16页
        2.2.2 微脉冲激光雷达的工作原理第16-19页
        2.2.3 颗粒物参数算法介绍第19-22页
    2.3 气象要素第22-23页
    2.4 颗粒物浓度第23-25页
第三章 基于激光雷达观测的冬季颗粒物光学特性分析第25-35页
    3.1 观测期间颗粒物光学特性的日变化特征第25-28页
    3.2 重霾期间颗粒物光学特性分析第28-33页
        3.2.1 近地面PM_(2.5)及边界层高度变化特征第28-29页
        3.2.2 颗粒物光学特性变化特征第29-31页
        3.2.3 退偏振与消光系数的关系第31-33页
    3.3 本章小结第33-35页
第四章 重霾过程不同粒径颗粒物的消光作用分析第35-43页
    4.1 颗粒物浓度垂直分布第35-36页
    4.2 消光系数的算法推导与验证第36-38页
        4.2.1 算法推导第36页
        4.2.2 结果验证第36-38页
    4.3 不同粒径颗粒物消光作用第38-41页
    4.4 本章小结第41-43页
第五章 消光系数与其数浓度的关系研究第43-50页
    5.1 观测期间不同污染时段分布第43页
    5.2 不同污染程度下消光系数与颗粒物数浓度关系第43-44页
    5.3 水汽对于拟合效果的影响第44-47页
    5.4 水汽修正与验证第47-49页
        5.4.1 水汽因子对拟合模型的修正第47-48页
        5.4.2 结果验证第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第六章 主要结论与展望第50-52页
    6.1 主要结论第50-51页
    6.2 存在不足与展望第51-52页
参考文献第52-58页
作者简介第58-59页
致谢第59页

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