基于有序Logit和多项Logit模型的高速公路交通事故严重程度预测
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外现状研究 | 第12-19页 |
1.2.1 影响因素 | 第12-13页 |
1.2.2 预测模型方法 | 第13-18页 |
1.2.3 国内外研究现状综述 | 第18-19页 |
1.3 研究目的及意义 | 第19页 |
1.3.1 研究目的 | 第19页 |
1.3.2 研究意义 | 第19页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第19-22页 |
1.4.1 研究的主要内容 | 第19-21页 |
1.4.2 研究的主要路线 | 第21-22页 |
第二章 高速公路交通事故影响因素分析 | 第22-32页 |
2.1 道路因素 | 第22-24页 |
2.1.1 平面线形 | 第22-23页 |
2.1.2 纵断面线形 | 第23页 |
2.1.3 横断面线形 | 第23-24页 |
2.1.4 路面类型 | 第24页 |
2.1.5 路面状况 | 第24页 |
2.2 环境因素 | 第24-29页 |
2.2.1 交通条件 | 第25-26页 |
2.2.2 交通设施 | 第26页 |
2.2.3 特殊路段 | 第26-27页 |
2.2.4 天气条件 | 第27-29页 |
2.3 车辆因素 | 第29页 |
2.3.1 车辆制动性 | 第29页 |
2.3.2 操作稳定性 | 第29页 |
2.3.3 轮胎状况 | 第29页 |
2.4 人的因素 | 第29-31页 |
2.4.1 超速 | 第30-31页 |
2.4.2 疲劳驾驶 | 第31页 |
2.4.3 措施不当及其他违章驾车 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 数据收集分析和变量选取 | 第32-51页 |
3.1 数据的来源和采集 | 第32-34页 |
3.1.1 调查对象 | 第32-33页 |
3.1.2 数据调查采集 | 第33-34页 |
3.2 数据分析处理 | 第34-44页 |
3.2.1 道路特征信息 | 第34-38页 |
3.2.2 事故数据整理分析 | 第38-42页 |
3.2.3 路段划分 | 第42-43页 |
3.2.4 自变量筛选方法 | 第43-44页 |
3.3 变量的选取 | 第44-50页 |
3.3.1 因变量 | 第44页 |
3.3.2 自变量 | 第44-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 高速公路交通事故严重程度预测模型 | 第51-66页 |
4.1 Logit模型基础理论 | 第51-56页 |
4.1.1 有序Logit模型 | 第51-53页 |
4.1.2 多项Logit模型 | 第53-54页 |
4.1.3 模型检验理论 | 第54-56页 |
4.2 有序Logit预测模型构建 | 第56-60页 |
4.2.1 模型建立 | 第56-59页 |
4.2.2 模型检验 | 第59-60页 |
4.3 多项Logit预测模型构建 | 第60-63页 |
4.3.1 模型建立 | 第60-62页 |
4.3.2 模型检验 | 第62-63页 |
4.4 实例验证 | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 高速公路交通事故预防对策研究 | 第66-72页 |
5.1 长下坡路段的预防措施 | 第66-67页 |
5.2 隧道路段的预防措施 | 第67-68页 |
5.3 车辆因素的预防措施 | 第68-69页 |
5.4 特殊天气的预防措施 | 第69-71页 |
5.5 事故多发日期的预防对策 | 第71页 |
5.6 本章小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |