| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 主要研究内容与论文结构 | 第16-18页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.3 论文技术路线与研究方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 主要创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 主要理论与研究综述 | 第22-38页 |
| 2.1 群体决策理论与研究综述 | 第22-27页 |
| 2.1.1 多属性群体决策 | 第22-23页 |
| 2.1.2 模糊多属性群体决策 | 第23-27页 |
| 2.2 群体决策系统(GDSS)研究综述 | 第27-32页 |
| 2.2.1 群体决策系统(GDSS) | 第27-29页 |
| 2.2.2 智能群体决策系统(IGDSS) | 第29-32页 |
| 2.3 系统成熟度模型构建 | 第32-36页 |
| 2.3.1 能力成熟度模型(CMM) | 第32页 |
| 2.3.2 群体决策系统成熟度模型 | 第32-34页 |
| 2.3.3 成熟度评价指标体系的搭建 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于区间三角模糊的多属性群体决策研究 | 第38-69页 |
| 3.1 区间三角模糊数多属性群体决策 | 第38-44页 |
| 3.1.1 区间三角模糊数及其运算 | 第38-41页 |
| 3.1.2 区间三角模糊数的熵与交叉熵 | 第41-44页 |
| 3.2 基于熵权-VIKOR的区间三角模糊多属性群体决策 | 第44-52页 |
| 3.2.1 属性权重确定方法分析 | 第44-45页 |
| 3.2.2 基于熵权-VIKOR的区间三角模糊多属性决策拓展算法 | 第45-48页 |
| 3.2.3 拓展的VIKOR区间三角模糊算例分析 | 第48-50页 |
| 3.2.4 算法灵敏度分析 | 第50-52页 |
| 3.3 基于拓展的TOPSIS的区间三角模糊多属性群体决策算法 | 第52-62页 |
| 3.3.1 拓展的区间三角模糊集结算子 | 第52-54页 |
| 3.3.2 基于交叉熵-TOPSIS的区间三角模糊多属性群体决策算法 | 第54-55页 |
| 3.3.3 基于拓展的区间三角模糊数相似度的TOPSIS算法 | 第55-57页 |
| 3.3.4 算例分析与对照 | 第57-60页 |
| 3.3.5 算法灵敏度分析 | 第60-62页 |
| 3.4 基于优先关系的区间三角模糊多属性群体决策算法研究 | 第62-68页 |
| 3.4.1 属性关系与集结方法丘 | 第62-64页 |
| 3.4.2 基于可能度的优先序关系 | 第64-65页 |
| 3.4.3 基于可能度排序的区间三角模糊数多属性群体决策算法 | 第65-66页 |
| 3.4.4 算例对照分析 | 第66-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于集对理论的混合多属性群体决策研究 | 第69-89页 |
| 4.1 集对理论 | 第69-73页 |
| 4.1.1 集对理论相关概念 | 第69-71页 |
| 4.1.2 二元联系数的相关运算 | 第71-72页 |
| 4.1.3 二元联系数的熵与交叉熵 | 第72-73页 |
| 4.2 混合多属性群体决策评价体系 | 第73-77页 |
| 4.2.1 混合型多属性决策体系 | 第73-74页 |
| 4.2.2 混合多属性决策信息的统一化 | 第74-77页 |
| 4.3 基于集对理论的混合多属性群体决策模型 | 第77-85页 |
| 4.3.1 基于二元联系数的混合多属性群体决策算法 | 第77-80页 |
| 4.3.2 算例分析与算法对照 | 第80-85页 |
| 4.4 混合多属性群体决策动态研究 | 第85-88页 |
| 4.4.1 动态决策权重研究 | 第85页 |
| 4.4.2 基于二元联系数的混合多阶段动态群体决策算法 | 第85-86页 |
| 4.4.3 混合多属性动态群体决策算例分析 | 第86-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 大群体决策与群体意见交互动态研究 | 第89-114页 |
| 5.1 大群体专家聚类分析 | 第89-97页 |
| 5.1.1 聚类相关理论 | 第89-92页 |
| 5.1.2 拓展的专家聚类 | 第92-94页 |
| 5.1.3 以决策信息为基础的专家权重确定方法 | 第94-97页 |
| 5.2 基于Digraph- DEMATEL方法的专家权重算法研究 | 第97-103页 |
| 5.2.1 图论相关理论 | 第97-98页 |
| 5.2.2 DEMATEL方法 | 第98-99页 |
| 5.2.3 拓展的DEMATEL权重算法 | 第99-103页 |
| 5.3 基于改进S/R模型的专家群体意见动态竞争演化研究 | 第103-113页 |
| 5.3.1 意见传播模型研究现状 | 第103-104页 |
| 5.3.2 改进的动态群体意见交互模型SI_nR | 第104-108页 |
| 5.3.3 多意见竞争演化分析 | 第108-112页 |
| 5.3.4 动态竞争演化模型分析 | 第112-113页 |
| 5.4 本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 大型央企集团投资项目群体决策体系与应用研究 | 第114-138页 |
| 6.1 石油行业决策特点分析 | 第114-115页 |
| 6.1.1 行业现状 | 第114-115页 |
| 6.1.2 石油行业决策特点 | 第115页 |
| 6.2 石油企业投资决策指标体系设计 | 第115-123页 |
| 6.2.1 石油企业投资决策指标体系现状 | 第116-118页 |
| 6.2.2 现有企业群体决策存在的问题 | 第118页 |
| 6.2.3 石油企业投资决策指标体系设计 | 第118-123页 |
| 6.3 石油央企投资项目动态群体决策算法与实证分析 | 第123-129页 |
| 6.3.1 石油央企投资项目动态群体决策算法体系 | 第123-124页 |
| 6.3.2 石油央企投资项目动态群体决策算法实例分析 | 第124-129页 |
| 6.4 智能群体决策系统 | 第129-137页 |
| 6.4.1 智能群体决策支持系统架构设计与研究 | 第129-136页 |
| 6.4.2 央企集团投资项目群体决策平台架构设计 | 第136-137页 |
| 6.5 本章小结 | 第137-138页 |
| 第七章 总结与展望 | 第138-141页 |
| 7.1 研究总结 | 第138-140页 |
| 7.2 研究展望 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-153页 |
| 附录 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第156页 |
| 作者攻读学位期间参加的研究项目 | 第156页 |
