| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第8-26页 |
| 一、论文研究问题的提出 | 第8-11页 |
| (一)研究背景 | 第8-10页 |
| (二)研究目的及研究意义 | 第10-11页 |
| (三)研究问题的提出 | 第11页 |
| (四)研究的重点、难点及创新之处 | 第11页 |
| 二、研究方法 | 第11-15页 |
| (一)论文研究的主要方法 | 第11-12页 |
| (二)研究设计阐释 | 第12-15页 |
| 三、文献综述 | 第15-21页 |
| (一)数据新闻研究 | 第15-19页 |
| (二)数据新闻奖获奖作品研究 | 第19-21页 |
| 四、数据新闻发展轨迹 | 第21-22页 |
| 五、概念阐释 | 第22-26页 |
| (一)大数据(BigDate) | 第22页 |
| (二)数据新闻及相关概念阐释 | 第22-26页 |
| 第一章 数据新闻发展的领航者——数据新闻奖 | 第26-35页 |
| 一、数据新闻奖(DateJournalismAwards,简称DJA) | 第26-27页 |
| 二、历届数据新闻奖参赛、提名和获奖作品数量的变化 | 第27-28页 |
| 三、数据新闻奖奖项设置的变化及其基础维度 | 第28-35页 |
| (一)历年数据新闻奖奖项设置 | 第28-31页 |
| (二)数据新闻奖奖项设置的基础维度 | 第31页 |
| (三)从奖项设置的变化看数据新闻的发展 | 第31-35页 |
| 第二章 从数据新闻奖获奖作品看数据新闻实践变化 | 第35-51页 |
| 一、数据新闻生产者不再是传统媒体独占鳌头,官方与非官方数据源并存 | 第35-39页 |
| (一)自由职业者或个人成为数据新闻的主要生产者 | 第35-37页 |
| (二)数据来源多样,官方数据源和非官方数据源并存 | 第37-39页 |
| 二、报道维度转向微观,视野转向全球,多角度、多层次 | 第39-46页 |
| (一)数据新闻选题：从宏观到微观,报道视野转向全球 | 第39-42页 |
| (二)突发新闻和预测性新闻报道受到重视 | 第42-44页 |
| (三)由数据辅助向数据驱动转变,数据的主体地位显现 | 第44-46页 |
| (四)数据新闻报道多角度、多层次 | 第46页 |
| 三、呈现形式由静态到动态,新媒体是数据新闻的主要呈现平台 | 第46-51页 |
| (一)二维静态信息图向多维交互信息图转变,注重交互性 | 第46-48页 |
| (二)数据新闻在新媒体平台呈现以PC端为主,移动端成为新平台 | 第48-51页 |
| 第三章 数据新闻奖对国内数据新闻发展的启示 | 第51-60页 |
| 一、推进国家建立开放数据库,开放数据信息资源 | 第51-52页 |
| 二、加强数据新闻团队建设,培养数据新闻专业人才 | 第52-55页 |
| 三、重视突发新闻和预测性新闻报道 | 第55-56页 |
| 四、媒体应注重双向互动,受众积极参与 | 第56-58页 |
| 五、建立融合多元的数据新闻呈现平台 | 第58-60页 |
| 结语 | 第60-62页 |
| 一、研究总结 | 第60页 |
| 二、研究不足 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-82页 |
| 致谢 | 第82-86页 |
| 在学期间的科研情况 | 第86页 |
