| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 无线传感器网络的覆盖优化问题概述 | 第19-31页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第19-27页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第19-22页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的结构 | 第22-24页 |
| 2.1.4 无线传感器网络的应用 | 第24-26页 |
| 2.1.5 无线传感器网络热点研究问题 | 第26-27页 |
| 2.2 无线传感网络的覆盖优化 | 第27-30页 |
| 2.2.1 覆盖优化的研究意义 | 第27页 |
| 2.2.2 覆盖优化的问题分类 | 第27-29页 |
| 2.2.3 覆盖优化面临的挑战 | 第29页 |
| 2.2.4 现有工作的不足 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 面向多障碍场景的有向传感器网络覆盖优化算法 | 第31-47页 |
| 3.1 有向感知模型 | 第31页 |
| 3.2 有向感知模型覆盖优化问题描述 | 第31-33页 |
| 3.2.1 障碍区域及重叠区域的定义和分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 覆盖优化问题描述 | 第32-33页 |
| 3.3 传统的虚拟势场算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 PFCEA算法 | 第34-38页 |
| 3.3.2 PCAFD算法 | 第38-40页 |
| 3.4 PCMOD算法概述 | 第40-46页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 3.4.2 受力分析 | 第42-43页 |
| 3.4.3 算法描述 | 第43-44页 |
| 3.4.4 仿真实例 | 第44-45页 |
| 3.4.5 算法性能分析及比较 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 带边界处理的有向传感器网络覆盖优化算法 | 第47-55页 |
| 4.1 带边界处理的覆盖优化问题描述 | 第47-48页 |
| 4.2 带边界处理的有向传感器网络覆盖优化算法 | 第48-50页 |
| 4.2.1 受力分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第49-50页 |
| 4.3 算法仿真与性能分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 仿真实例 | 第50-52页 |
| 4.3.2 算法性能分析及比较 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于PSO算法的面向三维有向传感器网络覆盖优化算法 | 第55-63页 |
| 5.1 三维有向感知模型 | 第55-56页 |
| 5.2 三维有向感知模型覆盖优化问题描述 | 第56-57页 |
| 5.3 粒子群优化算法 | 第57-58页 |
| 5.4 PSONA算法概述 | 第58-62页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第58-59页 |
| 5.4.2 算法描述 | 第59-60页 |
| 5.4.3 仿真实例 | 第60-62页 |
| 5.4.4 算法性能分析及比较 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 附录A(攻读硕士期间的学术成果) | 第75页 |