| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 车速协调性相关理论概述 | 第16-24页 |
| 2.1 与车速有关的几个基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 设计速度 | 第16页 |
| 2.1.2 运行速度 | 第16页 |
| 2.1.3 地点车速 | 第16页 |
| 2.1.4 行驶速度 | 第16-17页 |
| 2.2 限速类型概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 全线统一限速 | 第17页 |
| 2.2.2 限速区分段限速 | 第17-18页 |
| 2.2.3 分车型限速 | 第18-19页 |
| 2.2.4 分车道、分车道与分车型结合限速 | 第19-20页 |
| 2.3 限速区间相关概述 | 第20-21页 |
| 2.3.1 限速区间的概念 | 第20页 |
| 2.3.2 限速区间划分 | 第20-21页 |
| 2.4 车速协调性与交通安全 | 第21-23页 |
| 2.4.1 速度差的有关概念 | 第21-22页 |
| 2.4.2 车速协调性评价 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高速公路样本确定及相关数据采集与分析 | 第24-40页 |
| 3.1 高速公路样本的确定 | 第24-25页 |
| 3.2 高速公路样本数据采集目的 | 第25-26页 |
| 3.3 相关数据的采集 | 第26-27页 |
| 3.3.1 样本公路基本数据的采集 | 第26页 |
| 3.3.2 交通流数据采集 | 第26-27页 |
| 3.4 数据的基本统计与分析 | 第27-39页 |
| 3.4.1 交通量及交通事故数的统计与分析 | 第27-33页 |
| 3.4.2 路段交通流数据的统计与分析 | 第33-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于面板数据有序聚类的高速公路样本路划分 | 第40-53页 |
| 4.1 面板数据定义与应用 | 第40页 |
| 4.2 面板数据的数据形式和数字特征 | 第40-41页 |
| 4.2.1 单指标面板数据 | 第40-41页 |
| 4.2.2 多指标面板数据 | 第41页 |
| 4.3 面板数据有序聚类分析 | 第41-52页 |
| 4.3.1 有序聚类分析的基本思想 | 第41-42页 |
| 4.3.2 面板数据有序聚类分析方法 | 第42-45页 |
| 4.3.3 京津塘高速公路样本有序聚类划分 | 第45-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于面板数据模型对京津塘高速车速协调性分析 | 第53-65页 |
| 5.1 面板数据模型的构建与分类 | 第53-55页 |
| 5.2 固定效应模型与随机效应模型的检验 | 第55-60页 |
| 5.2.1 模型检验基本原理 | 第56-58页 |
| 5.2.2 固定效应模型检验与回归分析 | 第58页 |
| 5.2.3 随机效应模型检验及回归分析 | 第58-60页 |
| 5.3 模型的筛选（Hausman检验） | 第60-63页 |
| 5.3.1 Hausman检验的基本原理 | 第60-61页 |
| 5.3.2 STATA环境下Hausman检验的实现 | 第61页 |
| 5.3.3 STATA环境下使用固定效应模型进行预测 | 第61-63页 |
| 5.4 相关建议 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
