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精密加工中心热误差检测及补偿技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题的来源及意义第9-10页
     ·课题的来源第9页
     ·课题的研究意义第9-10页
   ·精密加工中心热误差补偿技术国内外研究现状第10-15页
     ·加工中心热误差分类第10-11页
     ·加工中心热误差补偿的主要方法第11-12页
     ·热误差补偿技术国内外研究现状第12-14页
     ·目前研究所存在的问题第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
2 加工中心热误差测量方案设计第16-26页
   ·加工中心特点简介第16页
   ·加工中心热源分析第16-17页
   ·加工中心热误差测量方案设计第17-25页
     ·主轴热误差形式分析第17-19页
     ·主轴温度测量设计第19-20页
     ·主轴热误差测量设计第20-22页
     ·热误差测量仪器安装方式设计第22-24页
     ·热误差测量数据采集系统设计第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 加工中心主轴热误差测量实验设计及数据分析第26-50页
   ·主轴热误差测量实验设计第26-37页
     ·实验系统调试第26-29页
     ·热误差温度测点位置确定第29-32页
     ·电涡流位移传感器安装调试第32-34页
     ·热误差测量实验工况设计第34-37页
   ·热误差数据分析第37-49页
     ·各工况下热误差数据分析第37-43页
     ·主轴热伸长分析第43-45页
     ·主轴热漂移分析第45-46页
     ·主轴热倾斜分析第46-48页
     ·热误差补偿选择第48-49页
   ·本章小结第49-50页
4 加工中心主轴热误差测温点优化研究第50-59页
   ·热误差测温点优化方法选择第50页
   ·基于灰色关联度法的热误差测温点优化选择第50-58页
     ·灰色系统及灰色关联度第50-54页
     ·热误差测温点优化第54-57页
     ·测温点的综合评价选择第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 加工中心主轴热误差补偿研究第59-67页
   ·人工神经网络第59-61页
     ·人工神经网络简介第59页
     ·RBF神经网络第59-61页
   ·加工中心主轴热误差补偿第61-66页
     ·基于初值化与均值化法优化温度点的热误差补偿第61-63页
     ·基于区间值法优化温度点的热误差补偿第63-65页
     ·热误差补偿点优化第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-74页

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