在线新闻网民评论情感倾向性分析及可视化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源及研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 文本情感倾向性分析研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 文本情感可视化研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容及方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 网络新闻评论的情感倾向性分析 | 第20-31页 |
| 2.1 情感词典的构建 | 第20-24页 |
| 2.1.1 中文情感词本体的构建 | 第20-22页 |
| 2.1.2 中文情感词语情感值判断 | 第22-24页 |
| 2.2 网络新闻评论的特征抽取 | 第24-26页 |
| 2.2.1 评论文本的采集 | 第24页 |
| 2.2.2 评论文本的预处理 | 第24-25页 |
| 2.2.3 评论文本的特征抽取 | 第25-26页 |
| 2.3 评论文本情感倾向性分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 观点词的情感程度匹配 | 第26-27页 |
| 2.3.2 情感特征的构建 | 第27-28页 |
| 2.3.3 对于整体评论的情感倾向性分析 | 第28页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 2.4.1 测试集的构建 | 第29页 |
| 2.4.2 实验结果准确性分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 新闻评论情感倾向可视化设计与实现 | 第31-43页 |
| 3.1 新闻评论的情感倾向性分类 | 第31-33页 |
| 3.1.1 新闻评论情感倾向性分析流程 | 第31页 |
| 3.1.2 新闻评论情感倾向性分析结果 | 第31-33页 |
| 3.2 新闻评论情感倾向性呈现可视化设计 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于地域的可视化设计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于情感分类的可视化设计 | 第35-38页 |
| 3.2.3 基于评论时间的可视化设计 | 第38-39页 |
| 3.3 新闻评论情感的可视化交互设计 | 第39-42页 |
| 3.3.1 基于地域的可视化交互设计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于情感分类的可视化交互设计 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于评论时间的可视化交互设计 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 新闻评论情感倾向性可视化设计评测与分析 | 第43-55页 |
| 4.1 可视化界面及可用性评估 | 第43-47页 |
| 4.1.1 可用性评估信息行为法简介 | 第43-44页 |
| 4.1.2 评估内容及评估方法 | 第44-45页 |
| 4.1.3 评估结果分析 | 第45-47页 |
| 4.2 可视化设计对于用户认知效率影响的评估 | 第47-52页 |
| 4.2.1 对比实验评估方法简介 | 第47页 |
| 4.2.2 实验内容与方法 | 第47-50页 |
| 4.2.3 实验数据及认知效率分析 | 第50-52页 |
| 4.3 系统的应用价值分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 提高信息获取效率 | 第52-53页 |
| 4.3.2 加强在线新闻舆情监控 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
