徽州木雕图像的边缘提取研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像边缘检测国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 经典图像边缘检测算子 | 第13-20页 |
| 2.1 Roberts算子 | 第13-14页 |
| 2.2 Prewitt算子 | 第14页 |
| 2.3 Sobel算子 | 第14-15页 |
| 2.4 Laplacian算子 | 第15-16页 |
| 2.5 Kirsch算子 | 第16-17页 |
| 2.6 实验比较分析 | 第17-18页 |
| 2.7 小结 | 第18-20页 |
| 第三章 改进的Canny边缘检测算法 | 第20-32页 |
| 3.1 经典Canny算子 | 第20-23页 |
| 3.2 双边滤波算法 | 第23-25页 |
| 3.3 改进的Canny算法流程 | 第25-26页 |
| 3.4 实验比较分析 | 第26-31页 |
| 3.4.1 与传统算法比较 | 第26-30页 |
| 3.4.2 与其他改进算法比较 | 第30-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 改进的基于模糊推理的边缘检测算法 | 第32-42页 |
| 4.1 模糊理论基础 | 第32-35页 |
| 4.1.1 模糊集合及其运算 | 第32-33页 |
| 4.1.2 隶属函数 | 第33页 |
| 4.1.3 模糊规则 | 第33-34页 |
| 4.1.4 模糊推理 | 第34-35页 |
| 4.2 改进算法流程 | 第35-38页 |
| 4.3 实验比较分析 | 第38-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 徽州木雕图像边缘提取系统的设计与实现 | 第42-60页 |
| 5.1 开发工具简介 | 第42页 |
| 5.2 系统实现的关键技术 | 第42页 |
| 5.3 需求分析 | 第42-45页 |
| 5.3.1 系统功能需求概述 | 第42-43页 |
| 5.3.2 系统功能分析 | 第43-45页 |
| 5.4 系统总体设计 | 第45-47页 |
| 5.4.1 功能界面的设计 | 第45-46页 |
| 5.4.2 算法模块设计 | 第46-47页 |
| 5.5 系统功能的实现与测试 | 第47-60页 |
| 5.5.1 算法的实现 | 第47-49页 |
| 5.5.2 实现参数可调节 | 第49页 |
| 5.5.3 算法数据的计算与显示 | 第49-50页 |
| 5.5.4 功能测试 | 第50-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
