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基于模糊理论的多响应参数稳健优化方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
1 引言第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究综述第11-17页
    1.3 论文研究内容和结构第17-19页
    1.4 特色与创新第19-21页
2 基于模糊逻辑推理的多响应参数优化第21-41页
    2.1 模糊集概念第21-25页
    2.2 基于模糊逻辑推理多响应参数优化方法第25-33页
        2.2.1 多响应变量模糊化第25-26页
        2.2.2 模糊推理规则第26-27页
        2.2.3 模糊关系运算第27-32页
        2.2.4 反模糊化第32-33页
    2.3 实例研究第33-39页
    2.4 本章小结第39-41页
3 基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化第41-59页
    3.1 田口参数设计理论第41-43页
    3.2 基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化方法第43-47页
        3.2.1 多响应稳健参数优化模型第44-45页
        3.2.2 最优稳健参数设计第45-47页
    3.3 多响应稳健优化参数的质量预测第47-49页
    3.4 实例研究第49-57页
    3.5 本章小结第57-59页
4 基于犹豫模糊决策的多响应稳健参数优化第59-73页
    4.1 犹豫模糊集概念第59-61页
        4.1.1 犹豫模糊集定义第59-60页
        4.1.2 犹豫模糊集结算子第60-61页
    4.2 犹豫模糊决策矩阵第61-63页
    4.3 多响应犹豫模糊集与理想点之距离第63页
    4.4 基于模糊推理的稳健参数设计第63-65页
    4.5 实例研究第65-72页
    4.6 本章小结第72-73页
5 总结与展望第73-75页
参考文献第75-82页
致谢第82-83页
作者简历第83-84页

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