复发事件数据加性和乘性模型的Mizon-Richard检验
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 复发事件的研究内容及背景 | 第8-10页 |
1.2 复发事件数据的分析和建模 | 第10-13页 |
1.3 本文结构安排及创新点 | 第13-15页 |
第2章 复发事件加性比率模型和乘性比率模型的检验 | 第15-27页 |
2.1 复发事件的乘性比率模型 | 第15-18页 |
2.1.1 乘性比率模型 | 第15-16页 |
2.1.2 乘性比率模型的参数估计 | 第16-18页 |
2.2 复发事件的加性比率模型 | 第18-21页 |
2.2.1 加性比率模型 | 第18页 |
2.2.2 加性比率模型的参数估计 | 第18-21页 |
2.3 Mizon-Richard包围检验的原理 | 第21-22页 |
2.4 基于乘性比率模型和加性比率模型的检验 | 第22-27页 |
第3章 复发事件乘性比率模型和超额比率模型的检验 | 第27-31页 |
3.1 复发事件的超额比率模型 | 第27-29页 |
3.1.1 超额比率模型 | 第27页 |
3.1.2 超额比率模型的参数估计 | 第27-29页 |
3.2 基于乘性比率模型和超额比率模型的检验 | 第29-31页 |
第4章 数值模拟 | 第31-39页 |
4.1 模拟实验设计 | 第31-32页 |
4.2 模拟结果及分析 | 第32-39页 |
4.2.1 信息量准则的结果及分析 | 第32-34页 |
4.2.2 检验统计量的结果及分析 | 第34-37页 |
4.2.3 信息量准则和检验统计量结果比较 | 第37-39页 |
第5章 实证分析 | 第39-44页 |
结论与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
附录 ACGD数据 | 第49-54页 |
致谢 | 第54-55页 |