| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究思路和主要内容 | 第14-17页 |
| 第二章 轴承的退化机理与状态监测 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 轴承的退化机理分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 轴承的失效形式 | 第18-20页 |
| 2.2.2 振动信号对轴承失效/退化特性的反映 | 第20-21页 |
| 2.3 轴承的状态监测技术 | 第21-25页 |
| 2.3.1 轴承的状态监测方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 振动信号分析法 | 第24-25页 |
| 2.4 实验装置与振动数据 | 第25-26页 |
| 2.4.1 实验装置 | 第25-26页 |
| 2.4.2 振动数据的说明 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 轴承振动的特征提取 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基础知识 | 第28-34页 |
| 3.2.1 卷积稀疏编码 | 第28-29页 |
| 3.2.2 组合学习&卷积稀疏编码 | 第29-32页 |
| 3.2.3 带组合学习&卷积稀疏编码的ADMM算法 | 第32-34页 |
| 3.3 基于带组合学习&卷积稀疏编码的ADMM算法的特征提取 | 第34-44页 |
| 3.3.1 多子字典模型的训练 | 第35-38页 |
| 3.3.2 构建基于多子字典模型的特征集 | 第38-41页 |
| 3.3.3 多子字典模型有效性的实验验证 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 轴承性能退化评估方法的研究 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 基础知识 | 第46-50页 |
| 4.2.1 轴承衰退指标的构建 | 第46-48页 |
| 4.2.2 轴承衰退指标阈值设定与衰退指标平滑 | 第48-50页 |
| 4.3 轴承振动数据的初步分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 传统的轴承振动特征指标 | 第50-51页 |
| 4.3.2 轴承的传统振动特征指标曲线分析 | 第51-56页 |
| 4.3.3 不同退化程度的振动波形直观分析 | 第56-57页 |
| 4.4 基于衰退指标的轴承性能退化评估及实验 | 第57-60页 |
| 4.4.1 基于衰退指标的轴承性能退化评估的整体流程 | 第57-58页 |
| 4.4.2 基于衰退指标的轴承性能退化评估算法的实验分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 轴承剩余使用寿命预测方法的研究 | 第61-77页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 基础知识 | 第61-71页 |
| 5.2.1 支持向量回归(SVR) | 第61-66页 |
| 5.2.2 基于相空间重构(PSR)的SVR模型建立 | 第66-68页 |
| 5.2.3 基于果蝇优化算法(FOA)的SVR模型优化 | 第68-70页 |
| 5.2.4 SVR预测模型的多步预测策略 | 第70-71页 |
| 5.3 基于PSR-SVR-FOA的轴承剩余使用寿命预测及实验 | 第71-76页 |
| 5.3.1 轴承剩余使用寿命预测的整体流程 | 第71-73页 |
| 5.3.2 轴承剩余使用寿命预测的实验验证 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |
