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基于单目的机械手无标定视觉伺服系统研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 机器人视觉伺服系统分类第12-18页
        1.2.1 根据视觉传感器安装位置分类第13-14页
        1.2.2 根据视觉传感器数目分类第14-15页
        1.2.3 根据视觉伺服系统控制模型分类第15-17页
        1.2.4 根据视觉伺服系统的有无标定分类第17-18页
    1.3 无标定视觉伺服系统的研究现状第18-22页
        1.3.1 目标函数构造的研究现状第18-19页
        1.3.2 控制器设计的研究现状第19-21页
        1.3.3 轨迹规划的研究现状第21-22页
    1.4 论文的主要研究内容及安排第22-25页
        1.4.1 主要研究内容及创新部分第22-23页
        1.4.2 论文结构安排第23-25页
第二章 单目机械手视觉伺服系统总体框架第25-33页
    2.1 引言第25页
    2.2 机械手系统模型第25-27页
        2.2.1 机械手动力学模型第25-26页
        2.2.2 机械手运动学模型第26-27页
    2.3 Eye-in-hand视觉伺服系统坐标关系第27-29页
    2.4 视觉伺服系统雅可比矩阵第29-30页
        2.4.1 机械手雅可比矩阵第29-30页
        2.4.2 图像雅可比矩阵第30页
    2.5 基于单目Eye-in-hand无标定视觉伺服系统模型第30-32页
        2.5.1 目标函数构造第31页
        2.5.2 图像特征提取第31页
        2.5.3 机械手运动控制律第31-32页
        2.5.4 图像雅可比矩阵在线估计第32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 传统的无标定视觉伺服系统第33-50页
    3.1 引言第33页
    3.2 基于图像坐标信息的目标函数构造第33页
    3.3 视觉伺服系统控制律设计第33-38页
        3.3.1 基于线性二次型调节器优化问题设计最优控制律第34-36页
        3.3.2 基于非线性最小二乘优化问题设计控制律第36-38页
    3.4 在线估计图像雅可比矩阵第38-41页
        3.4.1 动态Broyden法第38-39页
        3.4.2 基于状态估计的在线估计图像雅可比矩阵方法第39-41页
    3.5 仿真分析第41-49页
        3.5.1 无标定视觉伺服系统仿真第41-43页
        3.5.2 试探性运动获取初始图像雅可比矩阵第43页
        3.5.3 基于机械手控制律设计的静止目标定位实验第43-46页
        3.5.4 机械手在线估计图像雅可比矩阵的静止目标定位实验第46-48页
        3.5.5 较大初始偏差的静止目标定位实验第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 图像特征提取算法第50-61页
    4.1 引言第50页
    4.2 点特征提取算法第50-52页
        4.2.1 Harris角点检测第50-52页
    4.3 直线特征提取算法第52-54页
        4.3.1 Hough变换第52-53页
        4.3.2 极坐标霍夫直线检测第53-54页
        4.3.3 角点及直线检测实验第54页
    4.4 椭圆特征提取算法第54-60页
        4.4.1 椭圆弧提取第55-56页
        4.4.2 椭圆提取第56-58页
        4.4.3 后处理第58-59页
        4.4.4 椭圆识别实验第59-60页
    4.5 椭圆中心矩表示法第60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 改进的图像特征信息第61-68页
    5.1 引言第61页
    5.2 基于投影单应性矩阵的图像特征信息第61-64页
        5.2.1 投影单应性矩阵相关理论第61-62页
        5.2.2 投影单应性矩阵的目标函数构造第62-64页
    5.3 基于最优化路径规划图像平面6参数的图像特征信息第64-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 无标定视觉伺服系统仿真及平台搭建第68-80页
    6.1 .构造基于投影单应性矩阵目标函数的静止目标定位实验第68-71页
    6.2 图像平面6参数法静止目标定位实验第71-74页
    6.3 平台搭建第74-79页
        6.3.1 视觉伺服系统硬件配置第74-75页
        6.3.2 视觉伺服系统软件设计第75-79页
    6.4 本章小结第79-80页
总结与展望第80-82页
参考文献第82-88页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89-90页
附件第90页

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