直肠癌的影像组学标签构建及无病生存期分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 影像组学方法的国内外研究历史与现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 影像组学的发展与研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 影像组学的分析方法 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 直肠癌的影像组学量化方法 | 第18-26页 |
| 2.1 实验材料及数据预处理 | 第18-19页 |
| 2.2 特征量化 | 第19-21页 |
| 2.3 特征降维 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 直肠癌影像组学标签的构建 | 第26-37页 |
| 3.1 集成学习概述 | 第26-29页 |
| 3.2 融合模型的构建及影像组学标签的生成 | 第29-31页 |
| 3.2.1 基学习器的选择 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于Stacking的融合模型构建 | 第30-31页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 个体化预测模型的构建 | 第37-53页 |
| 4.1 生存分析概述 | 第37-38页 |
| 4.2 比例风险回归模型 | 第38-40页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第40-51页 |
| 4.3.1 影像组学标签的验证 | 第40-45页 |
| 4.3.2 临床因子的筛选及模型构建 | 第45-46页 |
| 4.3.3 个体化预测诺模图的构建 | 第46-49页 |
| 4.3.4 临床使用 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第60页 |
