| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 影像组学研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 影像组学的方法框架 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 本论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 非小细胞肺癌影像组学特征提取 | 第14-27页 |
| 2.1 一阶统计特征 | 第14-16页 |
| 2.2 形状特征 | 第16-17页 |
| 2.3 纹理特征 | 第17-24页 |
| 2.3.1 基于灰度共生矩阵(GLCM)的特征 | 第18-21页 |
| 2.3.2 基于灰度游程长度矩阵(GLRLM)的特征 | 第21-24页 |
| 2.4 小波特征 | 第24页 |
| 2.5 实验结果 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 肺癌ALK突变阳性的影像组学特征降维及标签构建 | 第27-46页 |
| 3.1 COX比例风险模型 | 第27-29页 |
| 3.2 LASSO-COX模型 | 第29-31页 |
| 3.3 模型改进 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果 | 第32-44页 |
| 3.4.1 生存资料基本情况 | 第32-33页 |
| 3.4.2 改进模型实验结果 | 第33-38页 |
| 3.4.3 LASOO-COX模型结果及对比分析 | 第38-40页 |
| 3.4.4 弹性网模型结果及对比分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 肺癌ALK突变阳性患者无进展生存期分析 | 第46-64页 |
| 4.1 生存分析基本概念 | 第46-50页 |
| 4.1.1 关于死亡与生存的基本概念 | 第46-48页 |
| 4.1.2 生存率的估计与比较 | 第48-50页 |
| 4.2 诺模图 | 第50页 |
| 4.3 单因素分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 单因素方差分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 卡方检验 | 第52-53页 |
| 4.4 多因素分析 | 第53-54页 |
| 4.5 实验结果 | 第54-62页 |
| 4.5.1 影像组学标签分析 | 第54-59页 |
| 4.5.2 风险因子综合分析 | 第59-60页 |
| 4.5.3 混合模型建立与分析 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结及展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |