首页--航空、航天论文--航空论文--各类型航空器论文--无人驾驶飞机论文

异构多核嵌入式平台下飞行器寻径系统设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 课题的国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 异构多核嵌入式平台现状第12-13页
        1.2.2 立体视觉技术发展现状第13-15页
        1.2.3 路径规划技术发展现状第15-17页
        1.2.4 SLAM技术发展现状第17-20页
    1.3 课题的研究目标及内容第20-21页
    1.4 论文结构第21-22页
第二章 飞行器寻径系统整体架构设计第22-35页
    2.1 硬件开发环境第22-24页
    2.2 软件总体架构设计第24-34页
        2.2.1 双目立体视觉系统基本原理第27-30页
        2.2.2 路径规划算法第30-31页
        2.2.3 飞行器控制系统第31-34页
        2.2.4 SLAM系统第34页
    2.3 本章小结第34-35页
第三章 双目立体视觉子系统在异构多核平台下的实现及优化第35-68页
    3.1 双目立体视觉算法的评估第35-38页
    3.2 双目立体视觉标定第38-43页
    3.3 ELAS双目立体视觉算法的移植与优化第43-64页
        3.3.1 立体匹配模型第44-46页
        3.3.2 ELAS整体过程第46-48页
        3.3.3 描述符的移植与优化第48-51页
        3.3.4 支撑点的移植与优化第51-54页
        3.3.5 ELAS算法视差计算过程的移植与优化第54-64页
            3.3.5.1 Delaunay三角化的移植第57-59页
            3.3.5.2 栅格化第59页
            3.3.5.3 计算单点视差第59-61页
            3.3.5.4 进一步流程优化方法第61-64页
    3.4 视差图到点云图的转换第64-67页
    3.5 本章小结第67-68页
第四章 路径规划算法的实现及优化第68-81页
    4.1 障碍物的提取第68-71页
    4.2 动态窗口法第71-79页
        4.2.1 动态窗口法原理第72-73页
        4.2.2 飞行器运动模型第73-75页
        4.2.3 生成模拟轨迹第75-77页
        4.2.4 评价轨迹第77-79页
    4.3 超声波紧急制动模块第79-80页
    4.4 本章小结第80-81页
第五章 三维重建的实现第81-87页
    5.1 SLAM算法在本系统中的应用第81-82页
    5.2 LIBVISO框架第82-84页
    5.3 特征匹配与运动估计第84-85页
    5.4 立体匹配与三维重建第85-86页
    5.5 本章小结第86-87页
第六章 系统集成与测试第87-102页
    6.1 系统整体集成第87-89页
    6.2 系统功能测试第89-96页
        6.2.1 双目立体视觉系统功能测试第90-91页
        6.2.2 障碍物提取系统测试第91-92页
        6.2.3 路径规划系统测试第92-93页
        6.2.4 整体避障系统测试第93-95页
        6.2.5 SLAM系统功能测试第95-96页
    6.3 系统性能测试第96-101页
        6.3.1 性能测试方法第96页
        6.3.2 双目立体视觉模块性能测试第96-99页
        6.3.3 障碍物提取模块性能测试第99-100页
        6.3.4 路径规划模块性能测试第100-101页
    6.4 本章小结第101-102页
第七章 全文总结与展望第102-106页
    7.1 全文总结第102-103页
    7.2 不足与展望第103-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-110页

论文共110页,点击 下载论文
上一篇:面向中文社交媒体的命名实体识别研究与实现
下一篇:红外图像条纹非均匀性校正与数字细节增强算法研究