城市交通网时间耗费最少路径算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 经典的最短路径算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 动态网络图中的最短路径算法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 本研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 各章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 最短路径算法 | 第15-24页 |
| 2.1 图的基本知识 | 第15-18页 |
| 2.1.1 图的相关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第16-18页 |
| 2.2 最短路径的经典算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 单次最短路径算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 所有结点对间最短路径算法 | 第19-22页 |
| 2.3 动态时变最短路径算法 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 城市交通网时间最少路径算法研究 | 第24-38页 |
| 3.1 概率图模型 | 第24-27页 |
| 3.1.1 贝叶斯网 | 第24-25页 |
| 3.1.2 马尔可夫网 | 第25-26页 |
| 3.1.3 条件随机场 | 第26-27页 |
| 3.2 本文概率时间耗费最少路径算法 | 第27-37页 |
| 3.2.1 城市交通路网图 | 第28-29页 |
| 3.2.2 对路段交通流聚类 | 第29-31页 |
| 3.2.3 改进的Floyd图模型算法 | 第31-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 仿真实验对比 | 第38-46页 |
| 4.1 实验数据分析 | 第38-39页 |
| 4.2 仿真实验 | 第39-44页 |
| 4.2.1 K均值算法将路段聚类 | 第39-40页 |
| 4.2.2 时间权重更新和改进Floyd算法 | 第40-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表论文和获奖情况 | 第53页 |
