| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-41页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 视觉注意与视觉显著性 | 第15-24页 |
| 1.2.1 人类视觉系统 | 第15-21页 |
| 1.2.2 人类视觉注意系统 | 第21-23页 |
| 1.2.3 视觉注意与视觉显著性检测的关系 | 第23页 |
| 1.2.4 视觉显著性检测建模的心理学和神经学理论依据 | 第23-24页 |
| 1.3 视觉显著性检测若干关键技术 | 第24-29页 |
| 1.3.1 预测视觉注视点的显著性检测 | 第25-26页 |
| 1.3.2 显著区域检测 | 第26-27页 |
| 1.3.3 显著物体检测 | 第27-28页 |
| 1.3.4 面向多幅图像的联合显著性检测 | 第28-29页 |
| 1.4 视觉显著性检测研究概述 | 第29-38页 |
| 1.4.1 视觉显著性检测研究现状 | 第29-36页 |
| 1.4.2 视觉显著性检测研究现状分析 | 第36-38页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第38-41页 |
| 第2章 预测视觉注视点的显著性检测算法 | 第41-62页 |
| 2.1 引言 | 第41页 |
| 2.2 预测视觉注视点的显著性检测研究现状及分析 | 第41-46页 |
| 2.3 基于融合特征的显著性检测算法 | 第46-50页 |
| 2.3.1 算法概述 | 第46-47页 |
| 2.3.2 特征级融合 | 第47-48页 |
| 2.3.3 显著性的局部和全局度量 | 第48-49页 |
| 2.3.4 算法实现 | 第49-50页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第50-60页 |
| 2.4.1 评测数据库 | 第50-52页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第52-54页 |
| 2.4.3 实验设置 | 第54-55页 |
| 2.4.4 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第3章 显著区域检测算法 | 第62-77页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 显著区域检测研究现状及分析 | 第62-65页 |
| 3.3 利用视觉注视点的背景对比显著区域检测算法 | 第65-71页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第65-67页 |
| 3.3.2 人眼视觉注视点的自动预测 | 第67-69页 |
| 3.3.3 人眼视觉注视点凸包 | 第69-70页 |
| 3.3.4 背景对比 | 第70-71页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第71-76页 |
| 3.4.1 评测数据库 | 第71-72页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第72-73页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第73-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 显著物体检测算法 | 第77-95页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 显著物体检测研究现状及分析 | 第77-81页 |
| 4.3 结合显著性密度和边缘响应的显著物体检测算法 | 第81-89页 |
| 4.3.1 最大化显著性密度及边缘响应 | 第82-85页 |
| 4.3.2 窗口搜索算法 | 第85-88页 |
| 4.3.3 显著物体提取算法 | 第88-89页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第89-94页 |
| 4.4.1 与仅考虑显著性的显著物体检测算法RDM进行性能对比 | 第89-90页 |
| 4.4.2 与仅考虑边缘响应的显著物体检测算法MER进行性能对比 | 第90-91页 |
| 4.4.3 与提取具有清晰轮廓显著物体的检测算法FTMS和RCC进行性能对比 | 第91-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 面向多幅图像的联合显著性检测算法 | 第95-114页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 面向多幅图像的联合显著性检测研究现状及分析 | 第95-99页 |
| 5.3 基于前景对应性的联合显著性检测算法 | 第99-104页 |
| 5.3.1 算法概述 | 第100页 |
| 5.3.2 定位多幅图像间对应的前景区域 | 第100-103页 |
| 5.3.3 基于背景对比的单视图显著性计算 | 第103-104页 |
| 5.3.4 基于线性结合的联合显著性计算 | 第104页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第104-113页 |
| 5.4.1 评测数据库 | 第105-106页 |
| 5.4.2 评价单视图显著性 | 第106-107页 |
| 5.4.3 在整个测试数据库中评价联合显著性 | 第107页 |
| 5.4.4 在有相似图像背景的测试图像集中评价联合显著性 | 第107-109页 |
| 5.4.5 在联合显著物体变化很大的测试图像集中评价联合显著性 | 第109-110页 |
| 5.4.6 在联合显著物体非常相似且背景区域差异较大的测试图像集中评价联合显著性 | 第110-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 个人简历 | 第133页 |
