| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 1 引言 | 第16-22页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 膜下滴灌的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 水肥耦合的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 生物性状与土壤含水量国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-22页 |
| 2 试验方案与数据处理 | 第22-41页 |
| 2.1 试验区概况 | 第22-23页 |
| 2.2 试验方案 | 第23-27页 |
| 2.3 观测指标与观测方法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 土壤水分动态观测 | 第28页 |
| 2.3.2 作物生长动态 | 第28-29页 |
| 2.3.3 产量 | 第29页 |
| 2.4 基于小波分析的试验观测数据消噪处理 | 第29-41页 |
| 2.4.1 基于小波分析的生物性状的去噪处理 | 第29-39页 |
| 2.4.2 基于小波分析的土壤含水量去噪处理 | 第39-41页 |
| 3 生物性状对产量的影响分析 | 第41-68页 |
| 3.1 玉米产量的测算 | 第42-43页 |
| 3.2 生物性状对产量影响的单因素分析 | 第43-54页 |
| 3.2.1 曲线拟合的关键要素 | 第43-45页 |
| 3.2.2 株高对产量的影响分析 | 第45-48页 |
| 3.2.3 茎粗对产量的影响分析 | 第48-50页 |
| 3.2.4 叶面积对产量的影响分析 | 第50-52页 |
| 3.2.5 干重对产量的影响分析 | 第52-54页 |
| 3.3 改进生物性状对产量影响的单因素分析 | 第54-60页 |
| 3.3.1 曲面拟合的关键要素 | 第55页 |
| 3.3.2 株高对产量的影响分析 | 第55-56页 |
| 3.3.3 茎粗对产量的影响分析 | 第56-58页 |
| 3.3.4 叶面积对产量的影响分析 | 第58-59页 |
| 3.3.5 干重对产量的影响分析 | 第59-60页 |
| 3.4 生物性状对产量影响的综合分析 | 第60-66页 |
| 3.4.1 问题分析 | 第60-62页 |
| 3.4.2 偏最小二乘法 | 第62-65页 |
| 3.4.3 基于偏最小二乘法的产量与生物性状的多元分析 | 第65-66页 |
| 3.5 小结 | 第66-68页 |
| 4 基于灰色预测方法的生物性状预测 | 第68-81页 |
| 4.1 短时间序列预测理论回顾 | 第68-70页 |
| 4.1.1 时间序列分析方法 | 第68-69页 |
| 4.1.2 数据挖掘技术 | 第69页 |
| 4.1.3 灰色预测方法 | 第69-70页 |
| 4.2 灰色预测方法基本步骤 | 第70-73页 |
| 4.3 基于灰色预测方法的生物性状预测 | 第73-79页 |
| 4.3.1 基于灰色预测方法的株高预测 | 第73-77页 |
| 4.3.2 基于灰色预测方法的茎粗预测 | 第77页 |
| 4.3.3 基于灰色预测方法的叶面积预测 | 第77-79页 |
| 4.3.4 基于灰色预测方法的干重预测 | 第79页 |
| 4.4 小结 | 第79-81页 |
| 5 基于改进K-近邻方法的土壤水分的预测 | 第81-92页 |
| 5.1 传统K近邻算法及几种改进K近邻算法 | 第82-85页 |
| 5.1.1 传统K近邻算法 | 第82-83页 |
| 5.1.2 基于树的快速搜索KNN算法 | 第83-84页 |
| 5.1.3 基于权重调整系数的改进K近邻算法 | 第84-85页 |
| 5.2 基于I-divergence的改进K近邻算法 | 第85-87页 |
| 5.2.1 传统K近邻算法的改进方向 | 第85页 |
| 5.2.2 I-divergence概述 | 第85-86页 |
| 5.2.3 基于I-divergence的改进K近邻算法 | 第86-87页 |
| 5.3 基于改进K近邻方法的土壤水分预测 | 第87-91页 |
| 5.3.1 特征选取与评价指标 | 第87-88页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第88-91页 |
| 5.4 小结 | 第91-92页 |
| 6 玉米生物性状与土壤水分时空分布规律及成因研究 | 第92-103页 |
| 6.1 生物性状的时空分布规律及其成因研究 | 第92-97页 |
| 6.1.1 株高的时空分布规律及其成因研究 | 第92-93页 |
| 6.1.2 茎粗的时空分布规律及其成因研究 | 第93-94页 |
| 6.1.3 叶面积的时空分布规律及其成因研究 | 第94-95页 |
| 6.1.4 作物生长率的时空分布规律及其成因研究 | 第95-97页 |
| 6.2 土壤水分的时空分布规律及其成因研究 | 第97-101页 |
| 6.2.1 苗期土壤水分的时空分布规律及其成因研究 | 第97-98页 |
| 6.2.2 拔节期土壤水分的时空分布规律及其成因研究 | 第98-99页 |
| 6.2.3 抽穗期土壤水分的时空分布规律及其成因研究 | 第99-100页 |
| 6.2.4 灌浆期土壤水分的时空分布规律及其成因研究 | 第100页 |
| 6.2.5 乳熟期土壤水分的时空分布规律及其成因研究 | 第100-101页 |
| 6.3 小结 | 第101-103页 |
| 7 玉米的水肥耦合优化方案及经济效益分析 | 第103-116页 |
| 7.1 基于二次饱和D-最优设计的水肥耦合最优方案 | 第103-114页 |
| 7.1.1 四元二次回归模型的建立 | 第104-105页 |
| 7.1.2 因子主效应分析 | 第105-106页 |
| 7.1.3 单因子效应分析 | 第106-107页 |
| 7.1.4 单因素边际效应分析 | 第107-108页 |
| 7.1.5 因子互作效应分析 | 第108-112页 |
| 7.1.6 高产优化方法分析 | 第112-114页 |
| 7.2 经济效益分析 | 第114-115页 |
| 7.3 小结 | 第115-116页 |
| 8 结论 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文 | 第127页 |
