| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Extended Abstract | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-16页 |
| 图清单 | 第16-19页 |
| 表清单 | 第19-22页 |
| 变量注释表 | 第22-23页 |
| 1 绪论 | 第23-40页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第23-25页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第25-35页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第35-37页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第37-40页 |
| 2 矿区土地景观格局演变及其生态效应理论研究 | 第40-53页 |
| 2.1 矿区生态系统 | 第40-43页 |
| 2.2 矿区景观格局演变的生态累积效应 | 第43-49页 |
| 2.3 矿区土地生态风险 | 第49-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 研究区概况与数据处理 | 第53-73页 |
| 3.1 研究区概况 | 第53-57页 |
| 3.2 数据来源与预处理 | 第57-61页 |
| 3.3 遥感影像分类与解译 | 第61-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 矿区土地景观格局时空演化分析 | 第73-91页 |
| 4.1 矿区最佳景观分析粒度的确定 | 第73-77页 |
| 4.2 矿区土地景观要素的数量变化 | 第77-79页 |
| 4.3 矿区土地景观格局变化分析 | 第79-85页 |
| 4.4 矿区土地利用分形特征动态变化 | 第85-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-91页 |
| 5 矿区土地景观格局演变机制及情景模拟 | 第91-110页 |
| 5.1 矿区土地景观格局演变驱动因子的选取 | 第91-92页 |
| 5.2 研究方法 | 第92-98页 |
| 5.3 CLUE-S 模型的验证与模拟 | 第98-106页 |
| 5.4 矿区土地利用情景模拟 | 第106-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 6 矿区土地景观格局演变的生态效应分析 | 第110-128页 |
| 6.1 研究方法 | 第110-112页 |
| 6.2 生态系统服务价值数量变化 | 第112-116页 |
| 6.3 基于格网单元的生态系统服务价值时空变化 | 第116-121页 |
| 6.4 基于行政单元的生态系统服务价值时空变化 | 第121-125页 |
| 6.5 基于格网单元和行政单元的 ESV 空间分异的比较研究 | 第125-127页 |
| 6.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 7 矿区土地生态风险评价及变化研究 | 第128-150页 |
| 7.1 研究方法 | 第128-133页 |
| 7.2 矿区土地生态风险的空间相关关系 | 第133-136页 |
| 7.3 矿区土地生态风险的半方差分析 | 第136-143页 |
| 7.4 矿区土地生态风险的克里格插值与精度检验 | 第143-144页 |
| 7.5 矿区土地生态风险的时空分异研究 | 第144-148页 |
| 7.6 矿区土地生态风险管理对策 | 第148-149页 |
| 7.7 本章小结 | 第149-150页 |
| 8 结论与展望 | 第150-154页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第150-151页 |
| 8.2 主要特色与创新点 | 第151-152页 |
| 8.3 论文不足与展望 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-169页 |
| 作者简历 | 第169-172页 |
| 学位论文数据集 | 第172页 |