| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 人体定位系统概述 | 第8-9页 |
| 1.2 主动式人体定位概述 | 第9-10页 |
| 1.3 被动式人体定位概述 | 第10-17页 |
| 1.3.1 图像定位 | 第10-11页 |
| 1.3.2 被动式红外定位 | 第11-14页 |
| 1.3.3 欧姆龙D6T-08L传感器 | 第14-16页 |
| 1.3.4 热释电红外传感器 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第17-20页 |
| 第二章 红外信息采集系统设计与实现 | 第20-29页 |
| 2.1 系统通信 | 第20-22页 |
| 2.2 红外模块结构设计 | 第22-26页 |
| 2.3 步进电机 | 第26-27页 |
| 2.4 单片机 | 第27-29页 |
| 第三章 欧姆龙D6T-08L传感器数据采集及热源定位 | 第29-37页 |
| 3.1 实验设置 | 第29-30页 |
| 3.2 热源位置信息提取 | 第30-37页 |
| 3.2.1 K-mens聚类算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 形态学判别 | 第32-37页 |
| 第四章 热释电传感器数据采集及热源识别 | 第37-61页 |
| 4.1 热源热释电传感器样本特点 | 第37-40页 |
| 4.2 热释电传感器样本特征提取 | 第40-49页 |
| 4.2.1 时域特征提取 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于傅里叶变换的特征提取 | 第43-46页 |
| 4.2.3 基于功率谱估计的特征提取 | 第46-49页 |
| 4.3 支持向量机 | 第49-52页 |
| 4.4 数据融合及分类识别效果 | 第52-61页 |
| 第五章 系统评估 | 第61-68页 |
| 5.1 径向分辨率评估 | 第61-65页 |
| 5.2 切向分辨率评估 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 内容总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |