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互联网舆情安全预警平台数据采集及处理软件的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 国内网络舆情的现状概述第10-12页
    1.2 互联网舆情安全预警系统综述第12-13页
        1.2.1 互联网舆情安全预警系统第12页
        1.2.2 WEBDATA-MINING系统第12-13页
        1.2.3 基于互联网舆情安全预警系统的现状第13页
    1.3 课题的来源及意义第13-15页
        1.3.1 课题的来源第13-14页
        1.3.2 课题的意义第14-15页
    1.4 论文主要内容第15-16页
    1.5 论文结构第16-17页
第二章 相关理论及技术介绍第17-24页
    2.1 数据挖掘理论第17-19页
        2.1.1 数据挖掘定义第17-18页
        2.1.2 数据挖掘的主要步骤第18-19页
        2.1.3 数据挖掘应用第19页
    2.2 中文分词智能搜索第19-21页
        2.2.1 中文分词简介第19-20页
        2.2.2 系统采用的分词算法第20页
        2.2.3 分词算法的基础----词典建立第20页
        2.2.4 结合文本挖掘和数值统计的舆情分析技术第20-21页
    2.3 其他软件及相关技术介绍第21-24页
        2.3.1 J2EE技术简介第21页
        2.3.2 WEKA软件介绍第21-22页
        2.3.3 Eclipse中WEKA连接数据库技术介绍第22-24页
第三章 系统分析第24-30页
    3.1 舆情安全预警系统中舆情概况模块分析第24-25页
        3.1.1 当前热点查看及详细信息显示功能分析第24页
        3.1.2 潜在热点链接查询及快速查看功能分析第24页
        3.1.3 舆情概况模块用例第24-25页
    3.2 舆情安全预警系统中舆情搜索模块分析第25-27页
        3.2.1 本地词典生成功能分析第25页
        3.2.2 中文智能搜索功能分析第25-26页
        3.2.3 关键字原始网址及最早出现日期查询功能分析第26页
        3.2.4 舆情搜索模块用例第26-27页
    3.3 舆情安全预警系统中用户行为跟踪模块分析第27-28页
        3.3.1 用户行为跟踪模块综述第27页
        3.3.2 监控对象信息维护功能分析第27页
        3.3.3 监控对象行为跟踪结果功能分析第27页
        3.3.4 用户行为跟踪模块用例第27-28页
    3.4 系统类图第28-30页
第四章 系统设计第30-50页
    4.1 舆情安全预警系统中数据载体综述第30-32页
        4.1.1 ARFF文件格式介绍第30-31页
        4.1.2 ARFF文件读入处理示例第31-32页
        4.1.3 ARFF文件在Java代码中的解析及日期处理第32页
    4.2 舆情安全预警系统中舆情概况模块设计第32-36页
        4.2.1 Dictionary类的详细设计第32-33页
        4.2.2 Current Hotspot类的详细设计第33-35页
        4.2.3 Latent Hotspot类的详细设计第35-36页
    4.3 舆情安全预警系统中舆情搜索模块设计第36-44页
        4.3.1 词典生成类Dic Trainer类的详细设计第36-38页
        4.3.2 中文分词实现方法的详细设计第38-41页
        4.3.3 Java GUI中动态表格显示智能查询结果详细设计第41-42页
        4.3.4 基于关键字的原始地址及日期查询功能详细设计第42-44页
    4.4 舆情安全预警系统中用户行为跟踪模块设计第44-46页
        4.4.1 监控对象信息维护模块详细设计第44页
        4.4.2 监控对象行为结果模块详细设计第44-46页
    4.5 数据准备及清理设计第46-47页
        4.5.1 属性模型设计第46-47页
        4.5.2 数据采集设计第47页
        4.5.3 数据清洗设计第47页
    4.6 系统公共部分设计第47-50页
第五章 系统实现第50-59页
    5.1 系统整体界面实现第50-52页
        5.1.1 系统登录界面实现第50页
        5.1.2 系统整体界面实现第50-52页
    5.2 系统舆情概况模块实现第52-54页
        5.2.1 查看当前热点第52-53页
        5.2.2 查看潜在热点链接第53-54页
    5.3 系统舆情搜索模块实现第54-56页
        5.3.1 智能查询关键信息第54-55页
        5.3.2 准确关键字查询起始网址及日期第55-56页
    5.4 用户行为跟踪第56-59页
第六章 结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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