摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 国内网络舆情的现状概述 | 第10-12页 |
1.2 互联网舆情安全预警系统综述 | 第12-13页 |
1.2.1 互联网舆情安全预警系统 | 第12页 |
1.2.2 WEBDATA-MINING系统 | 第12-13页 |
1.2.3 基于互联网舆情安全预警系统的现状 | 第13页 |
1.3 课题的来源及意义 | 第13-15页 |
1.3.1 课题的来源 | 第13-14页 |
1.3.2 课题的意义 | 第14-15页 |
1.4 论文主要内容 | 第15-16页 |
1.5 论文结构 | 第16-17页 |
第二章 相关理论及技术介绍 | 第17-24页 |
2.1 数据挖掘理论 | 第17-19页 |
2.1.1 数据挖掘定义 | 第17-18页 |
2.1.2 数据挖掘的主要步骤 | 第18-19页 |
2.1.3 数据挖掘应用 | 第19页 |
2.2 中文分词智能搜索 | 第19-21页 |
2.2.1 中文分词简介 | 第19-20页 |
2.2.2 系统采用的分词算法 | 第20页 |
2.2.3 分词算法的基础----词典建立 | 第20页 |
2.2.4 结合文本挖掘和数值统计的舆情分析技术 | 第20-21页 |
2.3 其他软件及相关技术介绍 | 第21-24页 |
2.3.1 J2EE技术简介 | 第21页 |
2.3.2 WEKA软件介绍 | 第21-22页 |
2.3.3 Eclipse中WEKA连接数据库技术介绍 | 第22-24页 |
第三章 系统分析 | 第24-30页 |
3.1 舆情安全预警系统中舆情概况模块分析 | 第24-25页 |
3.1.1 当前热点查看及详细信息显示功能分析 | 第24页 |
3.1.2 潜在热点链接查询及快速查看功能分析 | 第24页 |
3.1.3 舆情概况模块用例 | 第24-25页 |
3.2 舆情安全预警系统中舆情搜索模块分析 | 第25-27页 |
3.2.1 本地词典生成功能分析 | 第25页 |
3.2.2 中文智能搜索功能分析 | 第25-26页 |
3.2.3 关键字原始网址及最早出现日期查询功能分析 | 第26页 |
3.2.4 舆情搜索模块用例 | 第26-27页 |
3.3 舆情安全预警系统中用户行为跟踪模块分析 | 第27-28页 |
3.3.1 用户行为跟踪模块综述 | 第27页 |
3.3.2 监控对象信息维护功能分析 | 第27页 |
3.3.3 监控对象行为跟踪结果功能分析 | 第27页 |
3.3.4 用户行为跟踪模块用例 | 第27-28页 |
3.4 系统类图 | 第28-30页 |
第四章 系统设计 | 第30-50页 |
4.1 舆情安全预警系统中数据载体综述 | 第30-32页 |
4.1.1 ARFF文件格式介绍 | 第30-31页 |
4.1.2 ARFF文件读入处理示例 | 第31-32页 |
4.1.3 ARFF文件在Java代码中的解析及日期处理 | 第32页 |
4.2 舆情安全预警系统中舆情概况模块设计 | 第32-36页 |
4.2.1 Dictionary类的详细设计 | 第32-33页 |
4.2.2 Current Hotspot类的详细设计 | 第33-35页 |
4.2.3 Latent Hotspot类的详细设计 | 第35-36页 |
4.3 舆情安全预警系统中舆情搜索模块设计 | 第36-44页 |
4.3.1 词典生成类Dic Trainer类的详细设计 | 第36-38页 |
4.3.2 中文分词实现方法的详细设计 | 第38-41页 |
4.3.3 Java GUI中动态表格显示智能查询结果详细设计 | 第41-42页 |
4.3.4 基于关键字的原始地址及日期查询功能详细设计 | 第42-44页 |
4.4 舆情安全预警系统中用户行为跟踪模块设计 | 第44-46页 |
4.4.1 监控对象信息维护模块详细设计 | 第44页 |
4.4.2 监控对象行为结果模块详细设计 | 第44-46页 |
4.5 数据准备及清理设计 | 第46-47页 |
4.5.1 属性模型设计 | 第46-47页 |
4.5.2 数据采集设计 | 第47页 |
4.5.3 数据清洗设计 | 第47页 |
4.6 系统公共部分设计 | 第47-50页 |
第五章 系统实现 | 第50-59页 |
5.1 系统整体界面实现 | 第50-52页 |
5.1.1 系统登录界面实现 | 第50页 |
5.1.2 系统整体界面实现 | 第50-52页 |
5.2 系统舆情概况模块实现 | 第52-54页 |
5.2.1 查看当前热点 | 第52-53页 |
5.2.2 查看潜在热点链接 | 第53-54页 |
5.3 系统舆情搜索模块实现 | 第54-56页 |
5.3.1 智能查询关键信息 | 第54-55页 |
5.3.2 准确关键字查询起始网址及日期 | 第55-56页 |
5.4 用户行为跟踪 | 第56-59页 |
第六章 结论 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |