EM算法及其应用
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| §1.2 国内外的研究现状 | 第13-15页 |
| §1.3 本文研究内容及框架 | 第15-17页 |
| 第二章 理论回顾 | 第17-19页 |
| §2.1 似然推断 | 第17-18页 |
| §2.2 缺失数据、边际化和符号 | 第18-19页 |
| 第三章 EM算法相关理论 | 第19-27页 |
| §3.1 EM算法概述 | 第19-22页 |
| §3.2 EM算法收敛性的证明 | 第22-25页 |
| §3.3 EM算法的收敛速度 | 第25-26页 |
| §3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 EM算法的改进 | 第27-36页 |
| §4.1 改进E步的算法 | 第27-30页 |
| §4.2 改进M步的算法 | 第30-32页 |
| §4.3 PX-EM算法 | 第32-35页 |
| §4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 EM算法的重要应用 | 第36-53页 |
| §5.1 二元正态分布的参数估计 | 第36-39页 |
| §5.2 高斯混合模型参数估计 | 第39-46页 |
| §5.3 隐马尔科夫模型(HMM)的参数估计 | 第46-52页 |
| §5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
