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隧道病害的探地雷达图像检测方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景和研究意义第9-10页
    1.2 隧道 GPR 图像检测方法研究现状第10-14页
    1.3 本文主要研究内容和技术路线第14-15页
    1.4 本文章节安排第15-17页
第2章 隧道衬砌模型、数据预处理和三维成像研究第17-30页
    2.1 隧道衬砌模型第17-19页
        2.1.1 隧道模型研究目的第17-18页
        2.1.2 实体模型设计第18-19页
    2.2 数据预处理第19-24页
        2.2.1 前期处理第20页
        2.2.2 一维滤波第20-21页
        2.2.3 能量增益第21-22页
        2.2.4 二维滤波第22-24页
    2.3 隧道衬砌模型三维成像研究第24-29页
        2.3.1 原理介绍第24-26页
        2.3.2 实验方案第26页
        2.3.3 隧道模型三维成像结果及分析第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 隧道地质超前预报、衬砌厚度和钢筋检测第30-47页
    3.1 隧道地质超前预报第30-36页
        3.1.1 检测方法第30-33页
        3.1.2 工程实例结果及分析第33-36页
    3.2 隧道衬砌厚度检测第36-41页
        3.2.1 厚度检测方法第36-38页
        3.2.2 工程实例分析第38-41页
    3.3 隧道钢筋检测第41-45页
        3.3.1 钢筋检测方法第42-44页
        3.3.2 工程实例分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 隧道内部病害自动识别第47-60页
    4.1 分形维数特征提取第47-51页
        4.1.1 分形维数第48-49页
        4.1.2 分形维数的提取第49-51页
    4.2 支持向量机基本原理第51-54页
    4.3 实验分析和结果第54-59页
        4.3.1 实验方案第54-55页
        4.3.2 病害自动识别方法第55-56页
        4.3.3 实验结果及分析第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 基于 Matlab 探地雷达数据处理软件开发第60-78页
    5.1 软件介绍第60-61页
        5.1.1 编写目的第60页
        5.1.2 模块简介第60-61页
    5.2 软件应用第61-77页
        5.2.1 数据读取第61-64页
        5.2.2 数据浏览和基本处理第64-68页
        5.2.3 数据滤波第68-73页
        5.2.4 层界面厚度检测第73-75页
        5.2.5 钢筋检测第75-76页
        5.2.6 分类识别第76-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第6章 全文总结及工作展望第78-80页
    6.1 全文总结第78-79页
    6.2 工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读学位期间的研究成果第85页

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