摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.2 隧道 GPR 图像检测方法研究现状 | 第10-14页 |
1.3 本文主要研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
1.4 本文章节安排 | 第15-17页 |
第2章 隧道衬砌模型、数据预处理和三维成像研究 | 第17-30页 |
2.1 隧道衬砌模型 | 第17-19页 |
2.1.1 隧道模型研究目的 | 第17-18页 |
2.1.2 实体模型设计 | 第18-19页 |
2.2 数据预处理 | 第19-24页 |
2.2.1 前期处理 | 第20页 |
2.2.2 一维滤波 | 第20-21页 |
2.2.3 能量增益 | 第21-22页 |
2.2.4 二维滤波 | 第22-24页 |
2.3 隧道衬砌模型三维成像研究 | 第24-29页 |
2.3.1 原理介绍 | 第24-26页 |
2.3.2 实验方案 | 第26页 |
2.3.3 隧道模型三维成像结果及分析 | 第26-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 隧道地质超前预报、衬砌厚度和钢筋检测 | 第30-47页 |
3.1 隧道地质超前预报 | 第30-36页 |
3.1.1 检测方法 | 第30-33页 |
3.1.2 工程实例结果及分析 | 第33-36页 |
3.2 隧道衬砌厚度检测 | 第36-41页 |
3.2.1 厚度检测方法 | 第36-38页 |
3.2.2 工程实例分析 | 第38-41页 |
3.3 隧道钢筋检测 | 第41-45页 |
3.3.1 钢筋检测方法 | 第42-44页 |
3.3.2 工程实例分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 隧道内部病害自动识别 | 第47-60页 |
4.1 分形维数特征提取 | 第47-51页 |
4.1.1 分形维数 | 第48-49页 |
4.1.2 分形维数的提取 | 第49-51页 |
4.2 支持向量机基本原理 | 第51-54页 |
4.3 实验分析和结果 | 第54-59页 |
4.3.1 实验方案 | 第54-55页 |
4.3.2 病害自动识别方法 | 第55-56页 |
4.3.3 实验结果及分析 | 第56-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 基于 Matlab 探地雷达数据处理软件开发 | 第60-78页 |
5.1 软件介绍 | 第60-61页 |
5.1.1 编写目的 | 第60页 |
5.1.2 模块简介 | 第60-61页 |
5.2 软件应用 | 第61-77页 |
5.2.1 数据读取 | 第61-64页 |
5.2.2 数据浏览和基本处理 | 第64-68页 |
5.2.3 数据滤波 | 第68-73页 |
5.2.4 层界面厚度检测 | 第73-75页 |
5.2.5 钢筋检测 | 第75-76页 |
5.2.6 分类识别 | 第76-77页 |
5.3 本章小结 | 第77-78页 |
第6章 全文总结及工作展望 | 第78-80页 |
6.1 全文总结 | 第78-79页 |
6.2 工作展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第85页 |