| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 图表清单 | 第11-13页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 缩略词 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究历史及现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 自聚焦算法发展概述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 基于 FPGA 的 SAR 成像处理 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 一维自聚焦算法 | 第22-49页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 PGA 算法 | 第22-31页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 PGA 算法改进——QPGA | 第23-25页 |
| 2.2.3 算法性能分析 | 第25-28页 |
| 2.2.4 实测数据处理 | 第28-30页 |
| 2.2.5 小结 | 第30-31页 |
| 2.3 多子孔径 PGA | 第31-44页 |
| 2.3.1 引言 | 第31页 |
| 2.3.2 子孔径相位误差拼接问题表述 | 第31-33页 |
| 2.3.3 PGA-LS 算法 | 第33-38页 |
| 2.3.3.1 算法原理 | 第33-34页 |
| 2.3.3.2 算法性能分析 | 第34-35页 |
| 2.3.3.3 实测数据处理 | 第35-37页 |
| 2.3.3.4 小结 | 第37-38页 |
| 2.3.4 PGA-MD 算法 | 第38-44页 |
| 2.3.4.1 算法原理 | 第38-40页 |
| 2.3.4.2 算法性能分析 | 第40-41页 |
| 2.3.4.3 实测数据处理 | 第41-43页 |
| 2.3.4.4 小结 | 第43-44页 |
| 2.4 PAST 算法 | 第44-48页 |
| 2.4.1 算法原理 | 第44-45页 |
| 2.4.2 算法性能分析 | 第45-46页 |
| 2.4.3 实测数据处理 | 第46-48页 |
| 2.4.4 小结 | 第48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于先验知识的两维自聚焦算法 | 第49-58页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 PFA 的数学原理 | 第49-51页 |
| 3.2.1 几何建模 | 第49-50页 |
| 3.2.2 距离向重采样 | 第50页 |
| 3.2.3 方位向重采样 | 第50-51页 |
| 3.2.4 2-D FFT | 第51页 |
| 3.3 PFA 的残留误差分析 | 第51-52页 |
| 3.4 两维自聚焦 | 第52-54页 |
| 3.3.1 方位相位误差的估计 | 第53页 |
| 3.3.2 两维相位误差的估计 | 第53-54页 |
| 3.5 算法验证 | 第54-57页 |
| 3.5.1 仿真验证 | 第54-55页 |
| 3.5.2 实测数据处理 | 第55-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 PGA 与基于 PAST 的自聚焦算法的 FPGA 实现 | 第58-69页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 实验平台介绍 | 第58-59页 |
| 4.3 DDR3 读写控制 | 第59-61页 |
| 4.4 PGA 算法的 FPGA 实现 | 第61-64页 |
| 4.4.1 状态机设计及处理流程 | 第61-62页 |
| 4.4.2 一些技巧及注意点 | 第62-64页 |
| 4.4.3 小结 | 第64页 |
| 4.5 PAST 算法的 FPGA 实现 | 第64-65页 |
| 4.6 FPGA 处理结果分析 | 第65-68页 |
| 4.6.1 PGA 算法处理结果 | 第65-66页 |
| 4.6.2 PAST算法处理结果 | 第66-67页 |
| 4.6.3 资源利用率 | 第67-68页 |
| 4.6.4 小结 | 第68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |