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序列挖掘中几类关键问题的模型及算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-29页
    1.1 模式(字符串)匹配问题简介第17-21页
        1.1.1 单模式匹配第18-20页
        1.1.2 多模式匹配第20-21页
    1.2 后缀排序问题简介第21-24页
        1.2.1 前缀倍增第23页
        1.2.2 KS算法第23-24页
    1.3 最长公共子序列问题简介第24-26页
        1.3.1 基于动态规划的方法第25-26页
        1.3.2 基于支配点图的方法第26页
    1.4 本文主要工作及内容安排第26-29页
第二章 一种快速的多模式匹配引擎第29-55页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 相关工作第30-32页
    2.3 相关概念第32页
    2.4 算法整体框架第32-33页
    2.5 过滤模块第33-35页
    2.6 核实模块第35-47页
        2.6.1 构建AMT第35-38页
        2.6.2 核实第38-40页
        2.6.3 自适应构建树节点第40-45页
        2.6.4 进一步改进第45-47页
    2.7 实验结果第47-53页
        2.7.1 实验设置第48页
        2.7.2 鲁棒性评估第48-50页
        2.7.3 伸缩性评估第50-53页
    2.8 本章小结第53-55页
第三章 一种改进的多模式匹配算法第55-67页
    3.1 引言第55页
    3.2 WM算法简介第55-57页
    3.3 基于WM算法的改进算法第57-61页
        3.3.1 动态选择特征串(DWM)第57-59页
        3.3.2 加速哈希链的搜索(WM+)第59-61页
    3.4 实验结果第61-65页
        3.4.1 模式集规模对算法的影响第61-63页
        3.4.2 最短模式串长对算法的影响第63-65页
    3.5 本章小结第65-67页
第四章 一种实用型后缀排序算法第67-81页
    4.1 引言第67页
    4.2 相关工作第67-69页
    4.3 相关概念第69-70页
    4.4 dsufsort算法第70-76页
        4.4.1 qsufsort算法简介第70-71页
        4.4.2 dsufsort算法第71-76页
    4.5 实现技巧第76-78页
        4.5.1 输入变换第76页
        4.5.2 初始桶排序第76-77页
        4.5.3 第三方排序算法第77-78页
    4.6 实验结果第78-80页
    4.7 本章小结第80-81页
第五章 求解最长公共子序列(MLCS)问题的层次化图模型第81-101页
    5.1 引言第81页
    5.2 相关概念第81-82页
    5.3 基于支配点图的方法第82-85页
    5.4 一种新的图模型—Leveled-DAG及其构建算法第85-92页
        5.4.1 核心数据结构第85-87页
        5.4.2 Leveled-DAG模型第87-89页
        5.4.3 Leveled-DAG模型的构建算法第89-90页
        5.4.4 时间/空间复杂度分析第90-92页
    5.5 实验结果第92-99页
        5.5.1 实验设置第92页
        5.5.2 序列长度固定数量变化第92-96页
        5.5.3 序列数量固定长度变化第96-98页
        5.5.4 进一步分析第98-99页
    5.6 本章小结第99-101页
第六章 总结与展望第101-103页
    6.1 全文总结第101-102页
    6.2 工作展望第102-103页
参考文献第103-113页
致谢第113-115页
作者简介第115-117页

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