| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19页 |
| 1.2 传统图像分割方法概述 | 第19-22页 |
| 1.3 多目标优化问题及算法概述 | 第22-25页 |
| 1.3.1 多目标优化问题描述 | 第22-23页 |
| 1.3.2 多目标进化算法简介 | 第23-25页 |
| 1.4 模糊聚类图像分割研究现状及难点 | 第25-27页 |
| 1.5 本文主要工作与章节安排 | 第27-31页 |
| 第二章 基于分解策略和多目标进化模糊聚类的图像分割 | 第31-65页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 传统模糊c均值聚类图像分割算法 | 第31-35页 |
| 2.3 基于分解策略的多目标进化模糊聚类图像分割 | 第35-41页 |
| 2.3.1 多目标模糊聚类模型构建 | 第35-38页 |
| 2.3.2 算法框架及针对性算子设计 | 第38-41页 |
| 2.3.3 算法复杂度分析 | 第41页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第41-64页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第41-42页 |
| 2.4.2 人工图像实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 2.4.3 遥感图像实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 2.4.4 自然图像实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 2.4.5 医学图像实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 2.4.6 算法分析与讨论 | 第60-64页 |
| 2.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第三章 基于双层进化模糊聚类的图像分割 | 第65-89页 |
| 3.1 引言 | 第65-66页 |
| 3.2 结合图像局部信息的多目标进化模糊聚类 | 第66-72页 |
| 3.2.1 基于非均质测度的像素点采样 | 第66-67页 |
| 3.2.2 基于非均质像素的多目标模糊聚类问题建模 | 第67-69页 |
| 3.2.3 算法描述及复杂度分析 | 第69-72页 |
| 3.3 基于权衡解和模糊c均值聚类的图像分割 | 第72-74页 |
| 3.4 基于权衡解和自适应进化模糊聚类的图像分割 | 第74-75页 |
| 3.5 双层进化模糊聚类有效性分析与验证 | 第75-85页 |
| 3.5.1 实验参数设置与敏感性分析 | 第75-78页 |
| 3.5.2 双层进化模糊聚类框架有效性分析 | 第78-80页 |
| 3.5.3 人工图像实验与分析 | 第80-82页 |
| 3.5.4 遥感图像实验与分析 | 第82-83页 |
| 3.5.5 自然图像实验与分析 | 第83-85页 |
| 3.6 本章小结 | 第85-89页 |
| 第四章 多目标进化模糊聚类 | 第89-109页 |
| 4.1 引言 | 第89-90页 |
| 4.2 传统进化模糊聚类图像分割算法 | 第90-91页 |
| 4.3 基于多目标进化的像素采样 | 第91-95页 |
| 4.3.1 多目标采样模型构建 | 第91-93页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第93-94页 |
| 4.3.3 最终解选取及算法复杂度分析 | 第94-95页 |
| 4.4 多目标进化采样实验与分析 | 第95-99页 |
| 4.4.1 参数敏感性分析 | 第95页 |
| 4.4.2 采样有效性分析 | 第95-99页 |
| 4.5 基于图像局部与非局部信息的多目标进化模糊聚类 | 第99-103页 |
| 4.5.1 模型构建 | 第99-101页 |
| 4.5.2 算法描述及针对性算子设计 | 第101-103页 |
| 4.5.3 Pareto解选取及算法复杂度分析 | 第103页 |
| 4.6 多目标进化模糊聚类有效性分析与验证 | 第103-106页 |
| 4.6.1 参数设置与分析 | 第104页 |
| 4.6.2 多目标进化模糊聚类有效性分析 | 第104页 |
| 4.6.3 对比实验分析与讨论 | 第104-106页 |
| 4.7 本章小结 | 第106-109页 |
| 第五章 基于图像局部与非局部信息模糊聚类的图像分割 | 第109-125页 |
| 5.1 引言 | 第109页 |
| 5.2 结合图像局部与非局部信息的模糊c均值聚类图像分割 | 第109-110页 |
| 5.3 结合图像局部与非局部信息的进化模糊聚类图像分割 | 第110-112页 |
| 5.4 基于信息熵的类标矫正策略 | 第112-113页 |
| 5.5 实验结果分析与对比 | 第113-122页 |
| 5.5.1 实验参数设置与分析 | 第113-114页 |
| 5.5.2 人工图像实验结果与分析 | 第114页 |
| 5.5.3 遥感图像实验结果与分析 | 第114-119页 |
| 5.5.4 自然图像实验结果与分析 | 第119-121页 |
| 5.5.5 算法性能分析与讨论 | 第121-122页 |
| 5.6 本章小结 | 第122-125页 |
| 第六章 总结与展望 | 第125-129页 |
| 参考文献 | 第129-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 作者简介 | 第147-149页 |
