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泸州临港物流园区适园量预测研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究意义第14页
    1.3 主要研究内容及思路第14-17页
2 国内外相关领域研究现状分析第17-22页
    2.1 物流园区规模研究现状分析第17-18页
    2.2 物流园区吸引区界定研究现状分析第18-20页
    2.3 区域物流需求预测研究现状分析第20-21页
    2.4 研究现状分析的主要结论第21-22页
3 物流园区适园量预测的思路设计第22-35页
    3.1 物流园区适园量预测的内涵研究第22-24页
        3.1.1 物流园区适园量的含义第22页
        3.1.2 物流园区适园量预测的层次性第22-23页
        3.1.3 物流园区适园量预测的范畴第23-24页
    3.2 物流园区适园量预测的基本原则第24页
    3.3 非中心城市物流园区适园量预测的基本步骤及原理第24-35页
        3.3.1 非中心城市物流园区吸引区的划分原理及步骤第25-30页
        3.3.2 基于组合预测的城市货运量预测原理及步骤第30-32页
        3.3.3 基于Topsis模型节点竞争关系分析方法及步骤第32-35页
4 泸州临港物流园区吸引区划分第35-50页
    4.1 泸州物流发展概况第35-41页
        4.1.1 泸州经济区位分析第35-36页
        4.1.2 泸州综合交通体系分析第36-39页
        4.1.3 泸州物流业发展状况分析第39-40页
        4.1.4 泸州货源流向分析第40-41页
    4.2 区域内城市综合实力评估第41-44页
        4.2.1 城市综合实力评价指标选择第41-43页
        4.2.2 评价指标主成分分析第43-44页
        4.2.3 城市综合实力评价第44页
    4.3 泸州市吸引区计算第44-48页
        4.3.1 泸州市与中心城市经济联系量计算第44-45页
        4.3.2 泸州与周边城市竞争均衡点计算第45-46页
        4.3.3 泸州市吸引区划分结果第46-48页
    4.4 泸州市对吸引区各城市吸引比例关系计算第48-50页
5 泸州临港物流园区吸引区货运量预测第50-59页
    5.1 泸州临港物流园区吸引区货物运输发展现状第50-52页
        5.1.1 泸州市货运发展现状第50页
        5.1.2 吸引区其他城市货运发展现状第50-51页
        5.1.3 数据滑动平均处理第51-52页
    5.2 基于灰色预测模型的泸州市货运量预测第52-53页
        5.2.1 模型预测第52-53页
        5.2.2 结果分析第53页
    5.3 基于NAR模型的泸州市货运量预测第53-56页
    5.4 基于组合预测的泸州市货运量预测第56-57页
    5.5 吸引区其他城市货运量预测第57页
    5.6 吸引区内货运总量中进入园区的作业量预测第57-59页
6 泸州临港物流园区分担量预测第59-69页
    6.1 泸州市物流节点发展现状分析第59-61页
        6.1.1 纳溪物流中心分析第59-60页
        6.1.2 方山物流中心分析第60页
        6.1.3 合江物流中心分析第60-61页
    6.2 泸州临港物流园区分担量预测第61-64页
        6.2.1 泸州市物流节点评价指标体系构建第61-63页
        6.2.2 泸州市物流节点评价指标权重计算第63页
        6.2.3 泸州临港物流园区分担量计算第63-64页
    6.3 物流园区主要货物品类及服务对象分析第64-66页
        6.3.1 服务于城市居民生活第64-65页
        6.3.2 服务于生产制造及加工企业第65页
        6.3.3 服务于物流与货运(代理)企业第65页
        6.3.4 服务于相关经销商企业第65-66页
        6.3.5 服务于信息服务提供商第66页
        6.3.6 服务于其他相关服务企业第66页
    6.4 泸州临港物流园区典型中心作业量预测第66-69页
7 主要结论及展望第69-71页
    7.1 本文研究的主要结论第69-70页
    7.2 有待进一步研究的问题第70-71页
参考文献第71-74页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-78页
学位论文数据集第78页

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