运动模糊图像恢复理论分析与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像噪声滤波与增强 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像复原 | 第11-14页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图像处理基础 | 第16-22页 |
| 2.1 图像处理的数学基础 | 第16页 |
| 2.2 图像中的噪声 | 第16-17页 |
| 2.3 运动模糊图像的退化模型 | 第17-19页 |
| 2.4 运动模糊图像的点扩散函数 | 第19-20页 |
| 2.4.1 几种常见的点扩散函数 | 第19-20页 |
| 2.4.2 点扩散函数的离散化 | 第20页 |
| 2.5 运动模糊图像复原 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像的去噪和增强 | 第22-35页 |
| 3.1 图像预滤波处理 | 第22页 |
| 3.2 图像的增强 | 第22-27页 |
| 3.2.1 直接灰度变换 | 第23-24页 |
| 3.2.2 直方图灰度变换 | 第24-26页 |
| 3.2.3 直方图修正 | 第26页 |
| 3.2.4 图像增强评价 | 第26-27页 |
| 3.3 图像滤波去噪 | 第27-34页 |
| 3.3.1 空间域滤波 | 第27-28页 |
| 3.3.2 频率域滤波 | 第28-33页 |
| 3.3.3 图像去噪评价 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 运动模糊图像的点扩散函数的参数估计算法 | 第35-50页 |
| 4.1 运动模糊长度的估计 | 第35-41页 |
| 4.1.1 基于傅里叶变换的频率域估计法 | 第35-38页 |
| 4.1.2 基于 radon 变换的估计方法 | 第38-41页 |
| 4.2 运动模糊方向的估计 | 第41-48页 |
| 4.2.1 基于霍夫变换方法的估计方法 | 第41-46页 |
| 4.2.2 基于 radon 变换的估计方法 | 第46-48页 |
| 4.3 改进的模糊长度和方向的估计 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 图像复原算法的研究 | 第50-61页 |
| 5.1 逆滤波法 | 第50-52页 |
| 5.1.1 逆滤波基本原理 | 第50-51页 |
| 5.1.2 逆滤波法复原仿真 | 第51-52页 |
| 5.2 维纳滤波法 | 第52-55页 |
| 5.2.1 维纳滤波法基本原理 | 第52-53页 |
| 5.2.2 维纳滤波法复原仿真 | 第53-55页 |
| 5.3 L-R 滤波法 | 第55-57页 |
| 5.3.1 L-R 滤波法基本原理 | 第55-56页 |
| 5.3.2 L-R 滤波法复原仿真 | 第56-57页 |
| 5.4 有约束最小二乘方法 | 第57-60页 |
| 5.4.1 有约束最小二乘方法基本原理 | 第57-58页 |
| 5.4.2 有约束最小二乘方法复原仿真 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 算法实现及分析 | 第61-64页 |
| 6.1 算法的描述与流程 | 第61页 |
| 6.2 实验平台 | 第61-62页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第62-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
