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多风险下风电商并网动态决策优化模型

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-23页
    1.1 论文的研究背景及意义第10-14页
        1.1.1 论文的研究背景第10-13页
        1.1.2 论文的研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-21页
        1.2.1 市场电价预测分析第15页
        1.2.2 风机出力预测分析第15-18页
        1.2.3 风险度量方法第18-19页
        1.2.4 竞拍策略优化方法第19-21页
    1.3 本文主要工作第21-23页
2. 风电商参与的电力市场及其风险管理第23-36页
    2.1 电力市场的基本概念第23-28页
        2.1.1 电力市场的定义第23页
        2.1.2 电力市场的特点第23-24页
        2.1.3 电力市场的基本原则第24-25页
        2.1.4 电力市场的结构及运营模式第25-28页
    2.2 风力发电参与的电力市场第28-32页
        2.2.1 风力发电的市场激励政策第28-30页
        2.2.2 风力发电的并网机制第30-31页
        2.2.3 我国风力发电的激励政策及并网机制第31-32页
    2.3 电力市场的风险管理第32-35页
        2.3.1 风险的定义第32页
        2.3.2 风险的特征第32-33页
        2.3.3 风电商在电力市场中的风险类型第33-34页
        2.3.4 电力市场风险管理第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
3. 多级风险下风电并网最优竞拍决策模型第36-57页
    3.1 风电商日前-实时市场并网交易机制第36-37页
    3.2 市场出清电价结算机制第37-38页
    3.3 发电侧电力市场的博弈模型第38-42页
        3.3.1 博弈论原理第38页
        3.3.2 博弈论的要素第38-39页
        3.3.3 博弈论的分类第39页
        3.3.4 发电侧电力市场的博弈模型第39-42页
    3.4 风电商的出力偏差损益模型第42-44页
        3.4.1 核密度估计简介第42页
        3.4.2 风电商出力的核密度估计模型第42-43页
        3.4.3 风电商出力偏差损益模型第43-44页
    3.5 风力发电商实时市场收益模型第44-45页
    3.6 计及多风险的并网竞拍决策优化模型第45-48页
        3.6.1 风电商日前—实时两市场多风险评估过程第45页
        3.6.2 条件风险价值 CVaR 方法简介第45-47页
        3.6.3 风力发电商收益模型第47页
        3.6.4 竞拍决策优化模型第47-48页
    3.7 算例仿真第48-55页
        3.7.1 算法简介第48-49页
        3.7.2 模型求解第49-52页
        3.7.3 仿真结果分析第52-55页
    3.8 本章小结第55-57页
4.多风险下风电商并网多时段动态决策优化模型第57-76页
    4.1 风力发电商参与的市场结构分析第57-58页
        4.1.1 市场结构第57-58页
        4.1.2 常规发电商报价模型第58页
    4.2 市场出清电价的不确定性分析第58-62页
        4.2.1 序列运算理论第58-60页
        4.2.2 电价的不确定性分析第60-62页
    4.3 风电商的收益模型第62-65页
        4.3.1 出力偏差损益模型第62-64页
        4.3.2 风电商投资运营成本第64页
        4.3.3 风电商单时段收益模型第64-65页
    4.4 风电商多时段动态决策优化模型第65-68页
        4.4.1 贝叶斯统计分析方法第65页
        4.4.2 多时段决策响应模型第65-67页
        4.4.3 多时段决策响应模型第67-68页
    4.5 算例仿真第68-75页
        4.5.1 算法简介第68-70页
        4.5.2 风电商静态决策优化模型第70-71页
        4.5.3 模型求解第71-72页
        4.5.4 仿真结果分析第72-75页
    4.6 本章小结第75-76页
5.总结与展望第76-78页
    5.1 总结第76-77页
    5.2 展望第77-78页
参考文献第78-84页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第84-85页
致谢第85-86页

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