多风险下风电商并网动态决策优化模型
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-14页 |
1.1.1 论文的研究背景 | 第10-13页 |
1.1.2 论文的研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 市场电价预测分析 | 第15页 |
1.2.2 风机出力预测分析 | 第15-18页 |
1.2.3 风险度量方法 | 第18-19页 |
1.2.4 竞拍策略优化方法 | 第19-21页 |
1.3 本文主要工作 | 第21-23页 |
2. 风电商参与的电力市场及其风险管理 | 第23-36页 |
2.1 电力市场的基本概念 | 第23-28页 |
2.1.1 电力市场的定义 | 第23页 |
2.1.2 电力市场的特点 | 第23-24页 |
2.1.3 电力市场的基本原则 | 第24-25页 |
2.1.4 电力市场的结构及运营模式 | 第25-28页 |
2.2 风力发电参与的电力市场 | 第28-32页 |
2.2.1 风力发电的市场激励政策 | 第28-30页 |
2.2.2 风力发电的并网机制 | 第30-31页 |
2.2.3 我国风力发电的激励政策及并网机制 | 第31-32页 |
2.3 电力市场的风险管理 | 第32-35页 |
2.3.1 风险的定义 | 第32页 |
2.3.2 风险的特征 | 第32-33页 |
2.3.3 风电商在电力市场中的风险类型 | 第33-34页 |
2.3.4 电力市场风险管理 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
3. 多级风险下风电并网最优竞拍决策模型 | 第36-57页 |
3.1 风电商日前-实时市场并网交易机制 | 第36-37页 |
3.2 市场出清电价结算机制 | 第37-38页 |
3.3 发电侧电力市场的博弈模型 | 第38-42页 |
3.3.1 博弈论原理 | 第38页 |
3.3.2 博弈论的要素 | 第38-39页 |
3.3.3 博弈论的分类 | 第39页 |
3.3.4 发电侧电力市场的博弈模型 | 第39-42页 |
3.4 风电商的出力偏差损益模型 | 第42-44页 |
3.4.1 核密度估计简介 | 第42页 |
3.4.2 风电商出力的核密度估计模型 | 第42-43页 |
3.4.3 风电商出力偏差损益模型 | 第43-44页 |
3.5 风力发电商实时市场收益模型 | 第44-45页 |
3.6 计及多风险的并网竞拍决策优化模型 | 第45-48页 |
3.6.1 风电商日前—实时两市场多风险评估过程 | 第45页 |
3.6.2 条件风险价值 CVaR 方法简介 | 第45-47页 |
3.6.3 风力发电商收益模型 | 第47页 |
3.6.4 竞拍决策优化模型 | 第47-48页 |
3.7 算例仿真 | 第48-55页 |
3.7.1 算法简介 | 第48-49页 |
3.7.2 模型求解 | 第49-52页 |
3.7.3 仿真结果分析 | 第52-55页 |
3.8 本章小结 | 第55-57页 |
4.多风险下风电商并网多时段动态决策优化模型 | 第57-76页 |
4.1 风力发电商参与的市场结构分析 | 第57-58页 |
4.1.1 市场结构 | 第57-58页 |
4.1.2 常规发电商报价模型 | 第58页 |
4.2 市场出清电价的不确定性分析 | 第58-62页 |
4.2.1 序列运算理论 | 第58-60页 |
4.2.2 电价的不确定性分析 | 第60-62页 |
4.3 风电商的收益模型 | 第62-65页 |
4.3.1 出力偏差损益模型 | 第62-64页 |
4.3.2 风电商投资运营成本 | 第64页 |
4.3.3 风电商单时段收益模型 | 第64-65页 |
4.4 风电商多时段动态决策优化模型 | 第65-68页 |
4.4.1 贝叶斯统计分析方法 | 第65页 |
4.4.2 多时段决策响应模型 | 第65-67页 |
4.4.3 多时段决策响应模型 | 第67-68页 |
4.5 算例仿真 | 第68-75页 |
4.5.1 算法简介 | 第68-70页 |
4.5.2 风电商静态决策优化模型 | 第70-71页 |
4.5.3 模型求解 | 第71-72页 |
4.5.4 仿真结果分析 | 第72-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-76页 |
5.总结与展望 | 第76-78页 |
5.1 总结 | 第76-77页 |
5.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |