首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--汽车结构部件论文--制动系统论文

柱塞式汽车制动器总泵活塞表面缺陷机器视觉检测

附件第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-13页
本文中所使用的符号说明第13-15页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 课题研究的背景和意义第15-19页
    1.2 机器视觉技术发展第19-21页
    1.3 机器视觉技术在汽车零部件检测领域中的研究现状第21-23页
        1.3.1 国内研究现状第21-22页
        1.3.2 国外研究现状第22-23页
    1.4 本课题的来源、要求及存在的关键问题第23-24页
        1.4.1 本课题的来源及要求第23页
        1.4.2 本课题存在的关键问题第23-24页
    1.5 本课题的研究内容第24-26页
        1.5.1 不规则微小尺寸缺陷的动态高质量成像的硬件基础研究与设计第24-25页
        1.5.2 不规则微小尺寸缺陷的特征提取与精确识别第25页
        1.5.3 视觉检测系统的软件设计及实验分析第25-26页
第二章 检测系统的总体设计与优化第26-38页
    2.1 前言第26页
    2.2 检测系统的机械结构设计第26-28页
    2.3 检测系统的电气控制设计第28-29页
    2.4 检测系统的软件平台第29页
    2.5 检测系统的视觉方案设计与优化第29-36页
        2.5.1 相机和镜头的选择第29-31页
        2.5.2 立体组合光源设计与优化第31-32页
        2.5.3 图像柔光去噪优化第32-33页
        2.5.4 偏振光滤除技术的数学建模与图像优化第33-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第三章 检测系统的关键技术问题研究第38-72页
    3.1 前言第38页
    3.2 光源姿态和位置对成像质量影响规律分析及实验验证第38-47页
        3.2.1 检测系统光源姿态和位置对成像质量影响规律分析第38-46页
        3.2.2 光源调整规律的实验验证第46-47页
    3.3 检测系统的成像背景选择与图像标定第47-51页
        3.3.1 检测系统的成像背景选择第47-48页
        3.3.2 检测系统图像标定与工件关键参数测量第48-51页
    3.4 不规则微小尺寸缺陷的特征提取和精确识别第51-68页
        3.4.1 图像预处理第51-54页
        3.4.2 图像处理第54-62页
        3.4.3 局部阈值处理窗口选取规律的实验研究第62-68页
    3.5 不规则微小尺寸缺陷的特征匹配第68-70页
        3.5.1 基于多模板几何匹配技术的缺陷识别第68-69页
        3.5.2 基于面积大小测量技术的缺陷识别第69-70页
    3.6 本章小结第70-72页
第四章 实验与分析第72-88页
    4.1 视觉检测系统软件设计第72-77页
        4.1.1 参数设置与标定第72-74页
        4.1.2 检测界面第74-75页
        4.1.3 模板保存与模板选取第75-76页
        4.1.4 生成报表第76-77页
    4.2 不同类型缺陷的检测性能实验第77-81页
        4.2.1 划伤第77-78页
        4.2.2 磕碰第78页
        4.2.3 擦伤第78-79页
        4.2.4 木纹第79-80页
        4.2.5 螺旋划伤第80页
        4.2.6 沙粒打伤第80-81页
        4.2.7 不同缺陷的综合对比分析第81页
    4.3 检测系统准确率实验与分析第81-83页
    4.4 检测系统稳定性实验与分析第83页
    4.5 检测系统运行效率分析第83-84页
    4.6 检测系统误差分析第84-87页
    4.7 本章小结第87-88页
第五章 总结与展望第88-91页
    5.1 全文总结第88-89页
    5.2 主要贡献第89页
    5.3 后续研究展望第89-91页
参考文献第91-97页
附录第97-107页
致谢第107-108页
攻读学位期间的学术成果第108-109页

论文共109页,点击 下载论文
上一篇:CVT硬件在环仿真平台搭建和速比控制策略研究
下一篇:乘用车行李箱盖装配关键技术研究