基于特征的图像镶嵌算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第7-8页 |
| 1.2 图像镶嵌的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 图像镶嵌的应用领域 | 第9-11页 |
| 1.4 图像镶嵌技术的分类 | 第11页 |
| 1.5 图像镶嵌的流程 | 第11-12页 |
| 1.6 图像镶嵌技术相关算法优缺点分析 | 第12页 |
| 1.7 本论文的研究内容和组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 图像镶嵌的基本理论 | 第15-29页 |
| 2.1 计算机视觉的常用坐标系 | 第15-16页 |
| 2.2 图像间的坐标变换 | 第16-21页 |
| 2.2.1 齐次坐标 | 第16-17页 |
| 2.2.2 坐标的变换模型 | 第17-21页 |
| 2.3 图像镶嵌的关键技术 | 第21-27页 |
| 2.3.1 图像配准技术 | 第22-24页 |
| 2.3.2 图像插值技术 | 第24-26页 |
| 2.3.3 图像融合技术 | 第26-27页 |
| 2.4 本章总结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于SIFT特征的图像镶嵌算法 | 第29-45页 |
| 3.1 相位相关法的概述 | 第30-35页 |
| 3.1.1 相位相关法的本文中的应用 | 第30页 |
| 3.1.2 相位相关法图像镶嵌的理论 | 第30-35页 |
| 3.2 SIFT特征提取 | 第35-37页 |
| 3.2.1 计算SIFT特征极值点 | 第36页 |
| 3.2.2 消除掉不精确极值点 | 第36-37页 |
| 3.2.3 为关键点进行方向的分配 | 第37页 |
| 3.2.4 确定其特征向量 | 第37页 |
| 3.3 特征匹配 | 第37-38页 |
| 3.4 变换矩阵的计算 | 第38-39页 |
| 3.4.1 变换矩阵鲁棒估计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 对图像进行插值 | 第39页 |
| 3.5 图像融合 | 第39-40页 |
| 3.6 实验结果 | 第40-43页 |
| 3.7 本章总结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于角点的图像镶嵌算法 | 第45-55页 |
| 4.1 角点检测 | 第46-48页 |
| 4.1.1 Moravec算子检测方法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Harris算子检测方法 | 第47-48页 |
| 4.2 角点匹配 | 第48-49页 |
| 4.3 变换矩阵的计算 | 第49-51页 |
| 4.3.1 RANSAC算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 图像插值 | 第51页 |
| 4.4 图像融合 | 第51页 |
| 4.5 实验结果 | 第51-54页 |
| 4.6 本章总结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第63页 |
