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基于约瑟夫遍历映射和随机概率加密事件的图像比特位加密算法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究内容和所完成的工作第12-13页
    1.4 论文的组织说明第13-15页
第2章 相关背景知识介绍第15-23页
    2.1 约瑟夫问题及约瑟夫遍历映射第15-17页
    2.2 混沌理论第17-19页
    2.3 图像加密效果评价方法第19-21页
        2.3.1 加密策略正确性分析第19页
        2.3.2 直方图均衡性分析第19页
        2.3.3 相邻像素相关性分析第19-20页
        2.3.4 信息熵分析第20页
        2.3.5 敏感性分析第20页
        2.3.6 NPCR值和UACI值分析第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 基于约瑟夫遍历和广义Henon映射的图像比特位加密算法第23-39页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 改进的约瑟夫遍历映射第24-25页
    3.3 基于SHA-1及广义Henon映射的加密策略和中间加密参数生成策略第25-30页
    3.4 基于改进的约瑟夫遍历和广义Henon映射的图像加密算法第30-31页
    3.5 实验第31-37页
        3.5.1 加密正确性验证第31-32页
        3.5.2 直方图均衡性分析第32-33页
        3.5.3 相邻像素相关性分析第33-34页
        3.5.4 图像信息熵分析第34-35页
        3.5.5 密钥敏感性分析第35页
        3.5.6 明文敏感性分析第35-37页
    3.6 本章小结第37-39页
第4章 基于约瑟夫遍历和Logistic映射的图像比特位概率加密算法第39-55页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 基于概率事件的图像比特位置换与混淆策略第40-43页
    4.3 基于SHA-1及Logistic映射的中间加密参数生成策略第43-45页
    4.4 基于约瑟夫遍历和Logistic映射的概率加密解密算法第45-47页
    4.5 实验第47-54页
        4.5.1 加密正确性验证第47-48页
        4.5.2 直方图均衡性分析第48-49页
        4.5.3 相邻像素相关性分析第49-50页
        4.5.4 图像信息熵分析第50-51页
        4.5.5 密钥敏感性分析第51-52页
        4.5.6 明文敏感性分析第52-54页
        4.5.7 特殊图像攻击第54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 基于Java语言的图像加密软件原型系统第55-67页
    5.1 基于Java语言的图像加密软件原型系统基本类和方法介绍第55-58页
        5.1.1 Henon类第55-56页
        5.1.2 Logistic类第56页
        5.1.3 Josephus类第56-57页
        5.1.4 RadixConversion类第57页
        5.1.5 Matrix类第57页
        5.1.6 Image类第57-58页
        5.1.7 Encryption类第58页
    5.2 基于Java语言的图像加密软件原型系统展示第58-65页
        5.2.1 软件运行环境第58页
        5.2.2 部分代码展示第58-61页
        5.2.3 软件原型系统展示第61-65页
    5.3 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文工作总结第67-68页
    6.2 下一步的工作第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读硕士学位期间的研究成果第75页

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