基于人类视觉感知的轮廓检测方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 轮廓检测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 轮廓检测的相关图像库 | 第11页 |
| 1.2.3 轮廓检测的性能评价 | 第11-12页 |
| 1.3 主要内容与结构组织 | 第12-14页 |
| 第2章 人类视觉感知 | 第14-24页 |
| 2.1 人类视觉系统概述 | 第14-15页 |
| 2.2 视觉神经元细胞感受野 | 第15-18页 |
| 2.2.1 经典感受野 | 第15-17页 |
| 2.2.2 非经典感受野 | 第17-18页 |
| 2.3 基于人类视觉感知的轮廓检测方法 | 第18-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于WEPF模型的轮廓检测方法 | 第24-36页 |
| 3.1 边缘检测 | 第24-28页 |
| 3.2 EPF计算模型 | 第28-29页 |
| 3.3 基于WEPF模型的轮廓检测方法 | 第29-31页 |
| 3.4 仿真实验与性能分析 | 第31-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于LoG滤波器组合的轮廓检测方法 | 第36-42页 |
| 4.1 LoG滤波 | 第36-37页 |
| 4.2 基于LoG滤波器组合的轮廓检测方法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 CORF 模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于LoG滤波器组合的轮廓检测方法 | 第38-39页 |
| 4.3 仿真实验与性能分析 | 第39-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-46页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52页 |
