基于改进蝙蝠算法的微电网优化研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 微电网发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 微电网优化运行的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第14-17页 |
| 2 各分布式电源的数学模型 | 第17-31页 |
| 2.1 微电网的组成结构 | 第17-18页 |
| 2.2 各分布式电源的模型及发电特性 | 第18-29页 |
| 2.2.1 风力发电机 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光伏电池 | 第19-22页 |
| 2.2.3 微型燃气轮机 | 第22-24页 |
| 2.2.4 燃料电池 | 第24-27页 |
| 2.2.5 储能装置 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 微电网的优化运行模型 | 第31-39页 |
| 3.1 微电网的优化调度策略 | 第31-32页 |
| 3.1.1 并网运行方式 | 第31-32页 |
| 3.1.2 孤岛运行方式 | 第32页 |
| 3.2 微电网优化运行的多目标建模 | 第32-37页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第32-35页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 蝙蝠优化算法 | 第39-45页 |
| 4.1 蝙蝠算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 蝙蝠算法简介 | 第39-40页 |
| 4.1.2 蝙蝠算法的数学模型 | 第40页 |
| 4.1.3 蝙蝠算法实现步骤 | 第40-42页 |
| 4.2 蝙蝠算法的改进 | 第42-44页 |
| 4.2.1 蝙蝠算法存在的问题 | 第42页 |
| 4.2.2 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 算法的步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 算例分析 | 第45-63页 |
| 5.1 研究算例 | 第45-49页 |
| 5.2 春秋季运行方式 | 第49-53页 |
| 5.2.1 春秋季并网典型日 | 第49-51页 |
| 5.2.2 春秋季孤岛典型日 | 第51-53页 |
| 5.3 夏季运行方式 | 第53-57页 |
| 5.3.1 夏季并网典型日 | 第53-55页 |
| 5.3.2 夏季孤岛典型日 | 第55-57页 |
| 5.4 冬季运行方式 | 第57-61页 |
| 5.4.1 冬季并网典型日 | 第57-59页 |
| 5.4.2 冬季孤岛典型日 | 第59-61页 |
| 5.5 优化结果分析 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
