基于改进遗传算法的微电网优化调度
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1.绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 微电网的国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 微电网的国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 微电网优化运行的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第13-16页 |
| 2.电网的结构及各微电源数学模型 | 第16-26页 |
| 2.1 微电网的基本结构 | 第16页 |
| 2.2 微电网单元的数学模型 | 第16-25页 |
| 2.2.1 风力发电模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 生物质发电模型 | 第19-22页 |
| 2.2.3 储能系统 | 第22-24页 |
| 2.2.4 柴油发电机 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3.改进的混沌量子遗传算法 | 第26-36页 |
| 3.1 基本遗传算法的原理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 遗传算法简介 | 第26-27页 |
| 3.1.2 遗传算法的优化步骤和流程 | 第27-29页 |
| 3.1.3 遗传算法的准则和特性 | 第29页 |
| 3.2 改进的遗传算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 量子计算 | 第30-31页 |
| 3.2.2 混沌量子遗传算法介绍 | 第31-33页 |
| 3.3 算法测试 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4.微电网优化模型及运行策略 | 第36-42页 |
| 4.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 4.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.2.1 并网约束条件 | 第37-38页 |
| 4.2.2 孤岛约束条件 | 第38页 |
| 4.3 微电网的运行方式 | 第38-39页 |
| 4.3.1 并网运行方式 | 第38-39页 |
| 4.3.2 孤网运行方式 | 第39页 |
| 4.4 微电网运行策略 | 第39-40页 |
| 4.4.1 并网运行策略 | 第39-40页 |
| 4.4.2 孤网运行策略 | 第40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 5.微电网优化运行仿真及分析 | 第42-50页 |
| 5.1 仿真参数设定 | 第42-45页 |
| 5.2 并网运行结果分析 | 第45-46页 |
| 5.3 孤网运行结果分析 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 6.结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
