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基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 引言第8-25页
    1.1 光伏发电概述第8-13页
    1.2 光伏发电行业现状第13-14页
    1.3 光伏发电系统故障研究第14-15页
    1.4 光伏阵列故障研究现状及存在的问题第15-22页
    1.5 在线监测及故障诊断系统研究现状第22-24页
    1.6 本文主要工作第24-25页
2 电压传感器的布置第25-33页
    2.1 光伏阵列结构第25-26页
    2.2 传感器放置方法第26-32页
    2.3 本章小结第32-33页
3 BP神经网络的改进第33-38页
    3.1 BP神经网络概述第33页
    3.2 网络结构的改进第33-35页
    3.3 输入与输出量的改进第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 仿真与分析第38-47页
    4.1 传感器结构仿真第38-39页
    4.2 残差系数的取值第39-40页
    4.3 归一化与网络参数设置第40页
    4.4 定位结果分析第40-43页
    4.5 不常见故障情况讨论第43-45页
    4.6 本章小结第45-47页
5 阴影对定位结果的影响第47-50页
    5.1 非硬性故障判据第47-49页
    5.2 仿真实验第49页
    5.3 本章小结第49-50页
6 在线监测及故障检测定位系统设计第50-55页
    6.1 设计原则第50-51页
    6.2 在线监测及故障检测定位系统设计第51-54页
    6.3 本章小结第54-55页
7 总结与展望第55-56页
    7.1 文章总结第55页
    7.2 展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-60页
在校期间获得的成果及奖励第60页

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