基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 引言 | 第8-25页 |
1.1 光伏发电概述 | 第8-13页 |
1.2 光伏发电行业现状 | 第13-14页 |
1.3 光伏发电系统故障研究 | 第14-15页 |
1.4 光伏阵列故障研究现状及存在的问题 | 第15-22页 |
1.5 在线监测及故障诊断系统研究现状 | 第22-24页 |
1.6 本文主要工作 | 第24-25页 |
2 电压传感器的布置 | 第25-33页 |
2.1 光伏阵列结构 | 第25-26页 |
2.2 传感器放置方法 | 第26-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
3 BP神经网络的改进 | 第33-38页 |
3.1 BP神经网络概述 | 第33页 |
3.2 网络结构的改进 | 第33-35页 |
3.3 输入与输出量的改进 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
4 仿真与分析 | 第38-47页 |
4.1 传感器结构仿真 | 第38-39页 |
4.2 残差系数的取值 | 第39-40页 |
4.3 归一化与网络参数设置 | 第40页 |
4.4 定位结果分析 | 第40-43页 |
4.5 不常见故障情况讨论 | 第43-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-47页 |
5 阴影对定位结果的影响 | 第47-50页 |
5.1 非硬性故障判据 | 第47-49页 |
5.2 仿真实验 | 第49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
6 在线监测及故障检测定位系统设计 | 第50-55页 |
6.1 设计原则 | 第50-51页 |
6.2 在线监测及故障检测定位系统设计 | 第51-54页 |
6.3 本章小结 | 第54-55页 |
7 总结与展望 | 第55-56页 |
7.1 文章总结 | 第55页 |
7.2 展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
在校期间获得的成果及奖励 | 第60页 |